Python中的正则表达式
什么是正则表达式
世界上分为两种人，一种是懂正则表达式的，一种是不懂正则表达式的
按照一定的规则，从某个字符串中匹配出想要的数据，这个规则就是正则表达式
正则表达式常用的匹配规则
匹配某个字符串
text = 'hello'
ret = re.match('he', text)
print(ret.group())
# >> he
点(.) 匹配任意的字符串
text = 'ab'
ret = re.match('.', text)
print(ret.group())
# >> a
\d 匹配任意的数字
text = '123'
ret = re.match('\d', text)
print(ret.group())
# >> 1
\D 匹配任意的非数字
text = "a"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())
# >> a
如果text为一个数字，那么就匹配不成功了
text = "1"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
\s 匹配的是空白字符串(包括：\n，\t，\r，空格)
text = "\t"
ret = re.match('\s',text)
print(ret.group())
# >> 此处是一个空白
\w 匹配的是 a-z 和 A-Z 以及数字和下划线
text = "_"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
# >> _
如果要匹配一个其他的字符，那么就匹配不到
text = "+"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
\W 匹配的是和 \w 相反的
text = "+"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
# >> +
如果你的text是一个下划线或者英文字符，那么就匹配不到了
text = "_"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
[] 组合的方式，只要满足中括号中的某一项都算匹配成功
text = "027-88888888"
ret = re.match('[\d\-]+',text)
print(ret.group())
# >> 027-88888888
其实可以使用中括号代替几种默认的匹配规则
\d：[0-9]\D：0-9\w：[0-9a-zA-Z_]\W：[^0-9a-zA-Z_]
匹配多个字符
*：可以匹配0或者任意多个字符
text = '8888'
ret = re.match('\d*',text)
print(ret.group())
# >> 8888
以上因为匹配的要求是 \d ，那么就要求是数字，后面跟了一个星号，就可以匹配到8888这四个字符
+：可以匹配1个或者多个字符，最少一个
text = "abc"
ret = re.match('\w+',text)
print(ret.group())
# >> abc
因为匹配的是\w ，那么就要求是英文字符，后面跟了一个加号，意味着最少要有一个满足 \w 的字符才能够匹配到。如果text是一个空白字符或者是一个不满足\w的字符，就会报错
text = ""
ret = re.match('\w+',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
?：匹配的字符可以出现一次或者不出现(0或者1)
text = "123"
ret = re.match('\d?',text)
print(ret.group())
# >> 1
{m}：匹配m个字符
text = "123"
ret = re.match('\d{2}',text)
print(ret.group())
# >> 12
{m,n}：匹配 m-n 个字符，在这中间的字符都可以匹配到
text = "123"
ret = re.match('\d{1,2}',text)
prit(ret.group())
# >> 12
如果text只有一个字符，也可以匹配出来
text = "1"
ret = re.match('\d{1,2}',text)
prit(ret.group())
# >> 1
几个实际的案例(以给出的文本为例)
- 验证手机号码：手机号码的规则是以1开头，第二位可以是34587，后面那9位就可以随意了
text = "18570631587"
ret = re.match('1[34587]\d{9}',text)
print(ret.group())
# >> 18570631587
- 如果是个不满足条件的手机号码。那么就匹配不到了
text = "1857063158"
ret = re.match('1[34587]\d{9}',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
- 验证邮箱：邮箱的规则是邮箱名称是用数字、数字、下划线组成的，然后是@符号，后面就是域名了
text = "hynever@163.com"
ret = re.match('\w+@\w+\.[a-zA-Z\.]+',text)
print(ret.group())
- 验证URL：URL的规则是前面是http或者https或者是ftp然后再加上一个冒号，再加上一个斜杠，再后面就是可以出现任意非空白字符了
text = "http://www.baidu.com/"
ret = re.match('(http|https|ftp)://[^\s]+',text)
print(ret.group())
- 验证身份证：身份证的规则是，总共有18位，前面17位都是数字，后面一位可以是数字，也可以是小写的x，也可以是大写的X
text = "3113111890812323X"
ret = re.match('\d{17}[\dxX]',text)
print(ret.group())
^：表示以...开始
text = "hello"
ret = re.match('^h',text)
print(ret.group())
如果是在中括号中，代表的是取反操作
$：表示以...结束
# 匹配163.com的邮箱
text = "xxx@163.com"
ret = re.search('\w+@163\.com$',text)
print(ret.group())
# >> xxx@163.com
|：匹配多个表达式或者字符串
text = "hello|world"
ret = re.search('hello',text)
print(ret.group())
# >> hello
贪婪模式和非贪婪模式
- 贪婪模式：正则表达式会匹配尽量多的字符，默认是贪婪模式。
- 非贪婪模式：正则表达式会尽量少的匹配字符。
text = "0123456"
ret = re.match('\d+',text)
print(ret.group())
# 因为默认采用贪婪模式，所以会输出0123456
可以改成非贪婪模式，就只会匹配到0
text = "0123456"
ret = re.match('\d+?',text)
print(ret.group())
匹配0-100之间的数字
text = '99'
ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text)
print(ret.group())
如果text=101，就会抛出一个异常
text = '101'
ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text)
print(ret.group())
# >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
转义字符和原生字符
在正则表达式中，有些字符是有特殊意义的字符，在 Python 中 \ 也是用来转义的，因此如果想要在普通的字符串中匹配 \ ，那么就要给出 四个 \
text = "apple \c"
ret = re.search('\\\\c',text)
print(ret.group())
所以要使用原生字符就可以解决这个问题
text = "apple \c"
ret = re.search(r'\\c',text)
print(ret.group())
