django01
创建django项目
django-admin.py startproject mysite 创建应用 python3 manage.py startapp blog(应用名称) 启动django python3 manage.py runserver 8080 配置 pycharm parameters runserver 127.0.0.1:8000
一、python3中使用app01中的--init--文件
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
二、创建数据库表
表设计
一、设计总结
1、设计E-R图（先画出实体，再画实体间的联系）
2、根据E-R图设计表和表结构（具体根据表关系进行设计）
二、各个表关系示例设计
1、一对一
示例：每个人都有唯一的年龄和姓名
| id | age | name |
| 1 | 18 | 林某 |
| 2 | 20 | 林可爱 |
class User(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
age=models.IntegerField(max_length=3)
name=models.CharField(max_length=32)
2、一对多：
示例：一个人只能上一个户口本，但一个户口本可以有多个人
设计：多方添加一方的主键作为外键
a.用户表引入户口表id作为外键
b.用户表的户口表id 和 户口表的id 字段类型要一致，类型是字符的话长度也要相同
c.通过添加主外键约束，避免删除数据时造成数据混乱
SQL：
a.关键字：constraint 约束 references 参照
b.语句：alter table user add constraint household_user_fk foreign key(householdId) references household(id)
| id | age | name | householdId |
| 1 | 18 | 林某 | 000000001 |
| 2 | 20 | 林可爱 | 000000001 |
| 3 | 16 | 吼子 | 000000002 |
| id | householdName | familyMember |
| 000000001 | 林家 | 2 |
| 000000002 | 吼家 | 1 |
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
age = models.IntegerField(max_length=3)
name = models.CharField(max_length=32)
publish = models.ForeignKey("Household")
class Household(models.Model):
householdid=models.AutoField(primary_key=True)
householdName=models.CharField(max_length=32)
familyMember=models.IntegerField(max_length=3)
3、多对多：
示例：一个人可以选择多个爱好，每个爱好也有不同的人选择
设计：先建表，再添加联合主键、最后添加外键约束（先后顺序不可颠倒）
a.通过用户爱好关系表建立用户表和爱好表的联系；
b.userId、hobbyId作为关系表的联合主键，确保不出现相同记录；
c.多对多表建立主外键后，要先删除约束表内容再删除主表内容。
SQL：
a.建立联合主键：alter table user_hobby add constraint user_hobby_pk PRIMARY KEY(userId,hobbyId)
b.外键约束：
alter table user_hobby add constraint user_hobby_fk1 FOREIGN KEY(userId) references user(id)
alter table user_hobby add constraint user_hobby_fk2 FOREIGN KEY(hobbyId) references hobby(id)
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
age = models.IntegerField()
name = models.CharField(max_length=32)
publish = models.ForeignKey("Household",on_delete=models.CASCADE)
hobby = models.ManyToManyField("Hobby")
class Household(models.Model):
householdid=models.AutoField(primary_key=True)
householdName=models.CharField(max_length=32)
familyMember=models.IntegerField()
class Hobby(models.Model):
hobbyid=models.AutoField(primary_key=True)
hobbyName=models.CharField(max_length=32)
hobbycount=models.IntegerField()
| id | age | name |
| 1 | 18 | 林某 |
| 2 | 20 | 林可爱 |
| id | hobbyName | hobbyMemberCount |
| 1 | 跳舞 | 1 |
| 2 | 唱歌 | 2 |
| 3 | 溜冰 | 1 |
| 4 | 攀岩 | 1 |
| userId | hobbyId | createTime |
| 1 | 1 | 2020-11-28 10:14:00 |
| 1 | 2 | 2020-11-28 11:16:20 |
| 1 | 3 | 2020-11-28 12:12:12 |
| 2 | 2 | 2020-11-28 13:14:15 |
| 1 | 4 | 2020-11-28 14:24:00 |
models.py
class Book(models.Model): #必须要继承的
nid = models.AutoField(primary_key=True) #自增id(可以不写，默认会有自增id)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDdata = models.DateField() #出版日期
author = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) #一共5位，保留两位小数
执行命令创建
python3 manage.py makemigrations 创建脚本
python3 manage.py migrate 迁移
配置数据库和log
# 修改django默认的数据库的sqlite3为mysql
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #通过这个去链接mysql
'NAME': 'djangotsgl',
'USER':'root',
'PASSWORD':'123456',
'HOST':'localhost',
'PORT':'3306',
}
}
#查看数据库执行代码
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
三、ORM增删改查
1 新增数据
方法1
# b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12") # b.save()
方法2
Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
2 修改数据
Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
3.删除数据
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：e.delete()
def delstudent(request,id):
# 删除数据
models.Student.objects.filter(nid=id).delete()
return redirect("/test/")
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
4、查询
# 查询相关API # 1、all()：查看所有 student_obj = models.Student.objects.all() print(student_obj) #打印的结果是QuerySet集合 # 2、filter()：可以实现且关系，但是或关系需要借助查询实现。。。 # 查不到的时候不会报错 print(models.Student.objects.filter(name="Frank")) #查看名字是Frank的 print(models.Student.objects.filter(name="Frank",fenshu=80)) #查看名字是Frank的并且分数是80的 # 3、get()：如果找不到就会报错，如果有多个值，也会报错，只能拿有一个值的 print(models.Student.objects.get(name="Frank")) #拿到的是model对象 print(models.Student.objects.get(nid=2)) #拿到的是model对象 # 4、exclude()：排除条件 print( models.Student.objects.exclude(name="海东")) #查看除了名字是海东的信息 # 5、values()：是QuerySet的一个方法 （吧对象转换成字典的形式了，） print(models.Student.objects.filter(name="海东").values("nid","course")) #查看名字为海东的编号和课程 # 6、values_list()：是queryset的一个方法 （吧对象转成元组的形式了） print(models.Student.objects.filter(name="海东").values_list("nid", "course")) # 7、order_by()：排序 print(models.Student.objects.all().order_by("fenshu")) # 8、reverse()：倒序 print(models.Student.objects.all().reverse()) # 9、distinct()：去重（只要结果里面有重复的） print(models.Student.objects.filter(course="python").values("fenshu").distinct()) # 10、count():查看有几条记录 print(models.Student.objects.filter(name="海东").count()) # 11、first() # 12、last()# 13、esits：查看有没有记录，如果有返回True,没有返回False # 并不需要判断所有的数据， # if models.Book.objects.all().exists():
双下划线之单表查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id小于1 且 大于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") #包括ven的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith
对象可以调用自己的属性，用一个点就可以 还可以通过双下划线。。。 models.Book.objects.filter(price__gt=100) 价格大于100的书 models.Book.objects.filter(author__startwith= "张") 查看作者的名字是以张开头的 主键大于5的且小于2 price__gte=99大于等于 publishDate__year =2017,publishDate__month = 10 查看2017年10月份的数据
一：创建表
书籍模型： 书籍有书名和出版、日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);
一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")
创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")
创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写，默认会有自增id) title = models.CharField(max_length=32) publishDdata = models.DateField() # 出版日期 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留两位小数 #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方 # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一对多关系 # publish是实例对象关联的出版社对象 authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系 def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥 return self.title class Publish(models.Model): #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id name =models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() class AuthorDeital(models.Model): tel = models.IntegerField() addr = models.CharField(max_length=32) author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系
注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。
wordNum = models.IntegerField（default=0）
注意事项：
1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2、id 字段是自动添加的
3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
字段选项
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，
默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 这是一个关于 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。
在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。
二、添加记录
一对多添加记录：
# 一对多的添加
# 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据
# 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表
# 子表：关联的表
models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
# 方式二:推荐
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
print(pub_obj)
models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)
# 方式三：save
pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象
bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
bookObj.save()
多对多添加记录：
书和作者是多对多的关系：一个书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书
步骤：先找到书对象
再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系
# 多对多的添加的两种方式
# 方式一：
# 先创建一本书：
pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
# #通过作者的名字django默认找到id
haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]
# 绑定多对多的关系、
book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)
# 方式二=========,查出所有的作者
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
authers = models.Author.objects.all()
# #绑定多对多关系
book_obj.authorlist.add(*authers)
解除绑定：remove： # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
# 解除多对多的关系（remove）
book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象
authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象
book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*
清除绑定：clear” #清空被关联对象集合。
# 清除关系方法(clear)
book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦")
for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了
book_obj_item.authorlist.clear()
总结：remove和clear的区别
remove：得吧你要清除的数据筛选出来，然后移除
clear：不用查，直接就把数据都清空了。
各有应用场景
三、基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）
一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系
正向查询（按字段author）
反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了。
# 一对一的查询
# 正向查询：手机号为13245的作者的姓名
deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
print(deital_obj.author.name)
# 反向查询：查询egon的手机号
egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon_obj.authordeital.tel)
一对多查询记录：
正向查询(按字段：publish)：
反向查询(按表名：book_set)：
# 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址
book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象
print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象
print(book_obj.publish.addr)
# 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
print(book_dic)
print(book_dic["price"])
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
多对多查询记录：
正向查询（按字段authorlist）
反向查询（按表名book_set）
# 多对多的查询
# 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合
# 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合
return HttpResponse("ok")
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
四、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)
一对多查询：
练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
# 基于双下划线的方式查询1================一对多
# 第一种查法
ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
print(ret)
# 第二种查法
ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段
第一种查法
ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
print(ret)
第二种查法
ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
print(ret2)
多对多查询：
练习1、查询egon出过的所有书的名字
#方式一
ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title") print(ret)
#方式二：两种方式也就是逻辑不一样 ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title") print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
# 方式一：
author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
# 方式二：
ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
print(ret)
五、聚合查询与分组查询（很重要！！！）
聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。
是对分组完之后的结果进行的聚合
1、统计每一本书的作者个数
# 方式一：
print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
# 方式二：
booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
for book_obj in booklist:
print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每一个出版社最便宜的书
# 2、统计每一个出版社的最便宜的书
# 方式一：
print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件
# 方式二：
print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
# 方式三
publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
for publish_obj in publishlist:
print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))
(4)统计不止一个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))
(6)查询各个作者出的书的总价格:
# 方式一
print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
# 方式二
print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))
六、F查询和Q查询
F查询：
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
from django.db.models import F,Q
print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
