04 2017 档案
摘要:MTV模式 著名的MVC模式:所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层;他们之间以一种插件似的,松耦合的方式连接在一起。 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器(C)接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求。 Django的MT
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摘要:简单异常捕捉 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正
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摘要:成员 类,对象=》静态字段,静态方法,普通字段,普通方法 通过类访问有:静态字段,静态方法 通过对象访问:普通字段,普通方法 成员修饰符 面向对象中一些常用特殊方法 __init__ __call__ __delitem__ 反射查找类的成员 反射: 反射导入模块,在找类然后初始化对象,最后根据对象
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摘要:1面向对象不是所有情况都适用 2面向对象编程 a定义类 class 类名: def 方法1(self,参数) b根据类创建对象 使用对象执行类中方法 3 self,形式参数,python内部传递 obj=abc() obj.abc() >self:obj 4 类+括号 =》 自动执行类中的__ini
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摘要:反射 1通过字符串的形式,导入模块 2通过字符串的形式,去模块中寻找指定函数,并执行 先看下这个例子 1 #这样导入模块没有问题 2 import comm as cc 3 4 #也可以这样导入,根据字符串导入模块。dd实际等于上面的as 5 dd= __import__("comm") 6 7 d
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摘要:生成器#只要函数中有yield那么这个函数就编程了生成器函数def x(): print(1) a=2 #yield保存了函数的执行状态 yield 1 #这里打印上次yield的变量值 print(a) yield 2 print(3) yield 3a=x()a.next()a.next()a.
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摘要:1、百分号方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name) 可选,用于选择指定的key flags 可选,可供选择的值有: + 右对齐;正数前加正好,负数前加负号; - 左对齐;正数前无符号,负数前加负号; 空格 右对齐;正数前加空格,负数前
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摘要:import 导入模块方法 time和datetime模块 >>> import time >>> time.sleep(5) #睡觉5秒>>> import datetime>>> print(time.time()) #从1970年1月1日开始到现在用多少秒1492678911.17 其它方法:
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摘要:正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被
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摘要:Netflix 很关注CPU的Steal Time。他们的策略是:如果是当前虚拟机的Steal Time 超过了你们设置的 阈值,他们会关闭这台虚拟机并且在另外一台物理机上面重启。 如果你想要部署虚拟环境(例如:Amazon EC2), steal time就是你想要关注的性能指标之一。 如果这个指
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摘要:如果明白装饰器的原理那么带参数的装饰器就很容易理解了 代码: 现在有个问题如果装饰的函数有的参数是1个有的是2个怎么办? 解决这个很简单:
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摘要:结果: hello1word234 解析原理: 结果: 11111hello1word22222234 多个装饰器的原理可以记住下个图: 手动实现装饰器 结果: hello1wordNone 显示结果: 11111hello1word22222None
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摘要:先来个示例代码: 递归比较适合做非波那锲数列这串数里隐含着一个规律,从第 3 个数开始,后面的每个数都是它前面两个数的和 红色箭头就是每一次递归的入口函数,满足条件后,递归程序就开始返回,紫色箭头就是返回线路。每一层都逐一返回
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摘要:冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排
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摘要:一打开文件 二操作文件 三关闭文件 open(文件,模式,编码),打开文件 >0101010(以二进制的方式打开) >编码(open默认utf-8编码) >显示 r ,只读模式【默认】 w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容;】 x, 只写模式【不可读;不存在则创建,存在则报错】 a,
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摘要:问题如下: 创建vm没有任何报错,打开控制台提示: 导致这个问题的原因在于centos7.3源中的qemu1.5版本低,更新一下qemu版本即可 [root@compute01 ~]# yum install -y centos-release-qemu-ev.noarch [root@comput
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摘要:#函数 def f1(a,b): retrun a+b #lambda方式,形参(a,b):返回值(a+b) f2=lambda a,b : a+b 在一些比较简单的过程计算就可以用lambda python内置函数 abc 获取绝对值 all 循环对象,都为真就返回真否则为假 >>> li[1,
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摘要:while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件 1、连接邮箱服务器 2、发送邮件 3、关闭连接 if 内存 >50%: #发送邮件 1、连接邮箱服务器 2、发送邮件 3、关闭连接 上面发送邮件过程都是重复的所以,没有必要都写一次。而且这样做也浪费内存。可以改成下面的方式 #定义
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