生成器

什么是生成器generator？  

      PYTHON中生成器可以简单的理解为就是迭代器，跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

生成器构建

       1. 通过生成器函数

　　2. 通过生成器推导式

　　3. python内置函数或者模块提供

生成器函数:

def test(*args):
    for i in args:
        yield i  #只要函数里面有yield 那这个就是生成器函数 。这里用while循环效果也是一样

num = 1000
a = test(*range(num))
print(next(a))

yield from使用

def test(*args):
    li = [0,1,2]
    #yield li 返回整个list
    yield from li  #这里返回类似迭代器，返回列表中的第一个元素.yield from 也可以多个

num = 10000000
a = test(*range(num))
print(next(a))

yield send

def gen(name):
    print(f'您好！ {name} ')
    while 1:
        food = yield 11
        print(f'{name} 今天想吃 {food} 么?')
dog = gen('kkk')
next(dog)
# 还可以给上一个yield发送值
dog.send('酸菜')
ret = dog.send('香肠')
print(ret)
ret = dog.send('烤串')
print(ret)

输出::::::::::::::::
您好！ kkk
kkk 今天想吃 酸菜 么?
kkk 今天想吃 香肠 么?
11
kkk 今天想吃 烤串 么?
11

send和next()区别:

        相同点：

            send 和 next()都可以让生成器对应的yield向下执行一次。

            都可以获取到yield生成的值。

        不同点：

            第一次获取yield值只能用next不能用send（可以用send(None)）。

            send可以给上一个yield置传递值。

yield与return的区别：

        return一般在函数中只设置一个，他的作用是终止函数，并且给函数的执行者返回值。

        yield在生成器函数中可设置多个，他并不会终止函数，next会获取对应yield生成的元素。