Centos7 搭建 hadoop3.1.1 集群教程

 

  • 配置环境要求：

  1. Centos7
  2. jdk 8
  3. Vmware 14 pro
  4. hadoop 3.1.1

  • Hadoop下载

  • 安装4台虚拟机，如图所示

  2. 克隆之后需要更改网卡选项，ip，mac地址，uuid

  3.  

  4. 重启网卡:

     

  5. 为了方便使用，操作时使用的root账户

  •  设置机器名称

  3. 再使用hostname命令，观察是否更改

    类似的，更改其他三台机器hdp-02、hdp-03、hdp-04。

  • 在任意一台机器Centos7上修改域名映射

    1. vi /etc/hosts
    2. 修改如下

    3. 使用scp命令发送其他克隆机上    scp /etc/hosts 192.168.126.124:/etc/

  • 给四台机器生成密钥文件

  1.  确认生成。
  2. 把每一台机器的密钥都发送到hdp-01上（包括自己）
  3. 将所有密钥都复制到每一台机器上

  • 在每一台机器上测试

  1. 无需密码则成功，保证四台机器之间可以免密登录

  • 安装Hadoop

  1. 在usr目录下创建Hadoop目录，以保证Hadoop生态圈在该目录下。
  2. 使用xsell+xFTP传输文

  3. 解压缩Hadoop

  • 配置java与hadoop环境变量

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8.0_131
2 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
3 export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
4 export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
5 
6 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1.1/
7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

注意：以上四台机器都需要配置环境变量

  • 修改etc/hadoop中的配置文件

    注：除了个别提示，其余文件只用修改hdp-01中的即可

  1. 修改core-site.xml  
     1 <configuration>
 2 <property>
 3 <name>fs.defaultFS</name>
       <!-- 注意别的slave机需要识别master主机名，否则将不能与主机hdp-01沟通 -->
    
 4 <value>hdfs://hdp-01:9000</value>
 5 </property>
 6  <property>
 7   <name>hadoop.tmp.dir</name>
 8     <!-- 以下为存放临时文件的路径 -->
 9   <value>/opt/hadoop/hadoop-3.1.1/data/tmp</value>
10  </property>
11 </configuration>

     

  2. 修改hadoop-env.sh

    1 export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8.0_131

     

    注：该步骤需要四台都配置

  3. 修改hdfs-site.xml

     1 <configuration>
 2 <property>
 3   <name>dfs.namenode.http-address</name>
 4  <!-- hserver1 修改为你的机器名或者ip -->
 5   <value>hdp-01:50070</value>
 6  </property>
 7  <property>
 8   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 9   <value>/hadoop/name</value>
10  </property>
11  <property>
12   <name>dfs.replication</name>
13    <!-- 备份次数 -->
14   <value>1</value>
15  </property>
16  <property>
17   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
18   <value>/hadoop/data</value>
19  </property>
20 
21 
22 </configuration>

     

  4.  修改mapred-site.xml

    1 <configuration>
2 <property>
3 <name>mapreduce.framework.name</name>
4 <value>yarn</value>
5 </property>
6 </configuration>

  5. 修改 workers

    1 hdp-01
2 hdp-02
3 hdp-03
4 hdp-04

  6.  修改yarn-site.xml文件

     1 <configuration>
 2 
 3 <!-- Site specific YARN configuration properties -->
 4 <property>
 5 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 6  <value>hdp-01</value>
 7 </property>
 8 <property>
 9  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
10   <value>mapreduce_shuffle</value>
11 </property>
12  <property>
13   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
14 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
15 </property>
16 <property>
17  <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
18  <value>1</value>
19 </property>
20 
21 </configuration>

    注：可以把整个/usr/hadoop目录所有文件复制到其余三个机器上 还是通过scp 嫌麻烦的可以先整一台机器，然后再克隆

  • 启动Hadoop

  1. 在namenode上初始化

    因为hdp-01是namenode，hdp-02、hdp=03和hdp-04都是datanode，所以只需要对hdp-01进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。

     执行初始化脚本，也就是执行命令：hdfs namenode  -format

    等待一会后，不报错返回 “Exiting with status 0” 为成功，“Exiting with status 1”为失败

     

  2. 在namenode上执行启动命令

    直接执行start-all.sh 观察是否报错，如报错执行一下内容

    $ vim sbin/start-dfs.sh
    $ vim sbin/stop-dfs.sh

    在空白位置加入

    1 HDFS_DATANODE_USER=root
2 
3 HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
4 
5 HDFS_NAMENODE_USER=root
6 
7 HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

     

     

    $ vim sbin/start-yarn.sh 
    $ vim sbin/stop-yarn.sh 

    在空白位置加入

    1 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
2 
3 HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
4 
5 YARN_NODEMANAGER_USER=root

     

     

    $ vim start-all.sh

    $ vim stop-all.sh

    1 TANODE_USER=root
2 HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
3 HDFS_NAMENODE_USER=root
4 HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
5 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
6 HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
7 YARN_NODEMANAGER_USER=root

     

    配置完毕后执行start-all.sh

    运行jps

    显示6个进程说明配置成功

  3. 去浏览器检测一下  http://hdp-01:50070

  4. 创建目录 上传不成功需要授权

    hdfs dfs -chmod -R a+wr hdfs://hdp-01:9000/

     

  5. //查看容量
    hadoop fs -df -h /

     

  6. 查看各个机器状态报告 
    hadoop dfsadmin -report

     

posted @ 2018-10-08 18:32  孟阳miss  阅读(5021)  评论(0)  编辑  收藏  举报