python通过openpyxl操作excel

python 对Excel操作常用的主要有xlwt、xlrd、openpyxl ，前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入，而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作，也就是对后缀为xlsx进行操作。

Excel 主要有三大元素，工作簿，Sheet 页，单元格，一个工作簿可以包含多个Sheet页面，而Sheet页由N多个单元格组成，而单元格主要用来存储数据；

一、安装插件

pip install openpyxl

二、创建Excel文件

　　　操作excel之前，首先我们需要创建一个excel ，创建的途径很多，我们主要通过openpyxl的方式创建；

# 首先需要我们导入Workbook包
from openpyxl import Workbook

excel = Workbook()  # 创建excel对象
excel.save("sample.xlsx")  # 保存excel

创建方式很简单，其实就是把没有的东西保存在指定的位置即可；

二、创建Sheet页

　　1.excel默认创建成功以后会自动创建一个Sheet页面

from openpyxl import Workbook

excel = Workbook()  # 创建excel对象

excel.create_sheet(title="Sheet1", index=1)  # 创建sheet页面,默认index 的值为1，但是index是从0开始
excel.save("sample.xlsx")  # 保存excel

　　注意：

　　　　　　新建sheet 完成以后需要保存，如果不保存是无法创建成功

三、新建excel时写入测试数据

from openpyxl import Workbook

# 写入操作之前首先我们需要知道在那个Sheet页写入
# 打开默认的Sheet页面

excel = Workbook()
sheet = excel.active  # 激活第一个Sheet页
# excel写入数据的三种方式
# 指定单元格写入数据
ws["A1"] = "添加数据方式1"  # 指定单元格进行添加数据
# 在当前的sheet页面中追加一行数据
ws.append([1, 2, 3, 4])  # 在当前sheet页面追加
# 指定行号，列号，写入的值
ws.cell(row=1, column=2, value="第一行第二列添加测试数据")
# 最重要的写入数据以后需要保存数据
wk.save("sample.xlsx")

四、操作excel 

　　1.获取所有的Sheet页面，修改Sheet名称，删除Sheet页面

excel = load_workbook('sample.xlsx')  # 打开文件
# 获取当前excel的所有sheet 页
print(excel.sheetnames)  
# 获取指定的Sheet页面
sheet = excel['Sheet']  # 通过sheet_name获取，通过sheet名称获取表
# 获取当前sheet页的名称
print(sheet.title)
# 修改 Sheet 名称
sheet.title = "Sheet_new"  
# 删除Sheet页
excel.remove_sheet(sheet)  # 这个方法已经弃用，推荐使用remove 或者del excel["Sheet1"]  # 指定删除的Sheet名称
excel.remove(sheet) # 先获取Sheet，然后在删除
excel.save("sample.xlsx") # 只要修改完成，必须保存excel

　　2.读取excel数据

# 首先读取excel数据的时候我们需要导入load_workbook
from openpyxl import load_workbook
# 打开文件
excel = load_workbook('bid.xlsx') 
# 获取操作的sheet页面
sheet1 = excel['Sheet1']  # 通过sheet_name获取，通过sheet名称获取表
sheet2 = excel.active() # 打开默认的sheet页面

# 读取单元格的数据
data = table.cell(row=1, column=1).value  # 指定行列获取单元格的数据,还可以通过循环的方式获取多个单元格的值

data = table["A1"].value  # 指定单元格获取数据

dataw = table["A1":"C2"]  # 获取多个单元格数据

# 修改单元格数据

data = table["A1"].value = "修改数据方式"  # 重新指定单元格的数据

　3.获取表的一些属性

wb = load_workbook("sample.xlsx")
ws = wb.active
# 通过返回最大的行数和列数，获取excel有多少行多少列
rows = ws.max_row  # 获取行数
cols = ws.max_column  # 获取列数
# 直接获取行数和列数，返回的结果是一个生成器，需要通过元组转换下

len(tuple(ws.columns))  # 获取列数
len(tuple(ws.rows))  # 获取行数

四、实际案例

　　工作中，需要测试数据需要支持多个数据源，但是我不想改后端的代码，所以考虑将excel数据处理为json数据，然后进行处理工作。

def excel2json(file_name):
    wb = load_workbook(file_name)
    ws = wb.active
    result_list = []
    head_list = []
    for k in tuple(ws.rows)[0]:  # excel的第一行数据设置为字典的key
        head_list.append(k.value)

    for rv in tuple(ws.rows)[1:]:  # excel 其他的行为字典的value
        value_list = []
        for v in rv:
            value_list.append(v.value)
        result_list.append(dict(zip(head_list, value_list)))  # 两个列表合并为字典
    return result_list