Mongo导出mongoexport和导入mongoimport介绍
最近爬取mobike和ofo单车数据，需要存储在csv文件中，因为设计的程序没有写存储csv文件的方法，为了偷懒所以就继续存储到了MongoDB中。恰好MongoDB支持导出的数据可以是csv文件和json文件，所以下面介绍下MongoDB mongoexport和mongoimport方法；
一、导出工具mongoexport 简介，通过帮助先了解下mongoexport的功能参数
[root@iZ2ze4b308vd83fulq9n7iZ ~]# mongoexport --help Usage: mongoexport <options> Export data from MongoDB in CSV or JSON format. See http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongoexport/ for more information. general options: --help print usage --version print the tool version and exit verbosity options: -v, --verbose more detailed log output (include multiple times for more verbosity, e.g. -vvvvv) --quiet hide all log output connection options: -h, --host= mongodb host to connect to (setname/host1,host2 for replica sets) --port= server port (can also use --host hostname:port) authentication options: -u, --username= username for authentication -p, --password= password for authentication --authenticationDatabase= database that holds the user's credentials --authenticationMechanism= authentication mechanism to use namespace options: -d, --db= database to use -c, --collection= collection to use output options: -f, --fields= comma separated list of field names (required for exporting CSV) e.g. -f "name,age" --fieldFile= file with field names - 1 per line --type= the output format, either json or csv (defaults to 'json') -o, --out= output file; if not specified, stdout is used --jsonArray output to a JSON array rather than one object per line --pretty output JSON formatted to be human-readable querying options: -q, --query= query filter, as a JSON string, e.g., '{x:{$gt:1}}' -k, --slaveOk allow secondary reads if available (default true) --forceTableScan force a table scan (do not use $snapshot) --skip= number of documents to skip --limit= limit the number of documents to export --sort= sort order, as a JSON string, e.g. '{x:1}'
关键参数说明：
- -h,--host ：代表远程连接的数据库地址，默认连接本地Mongo数据库；
- --port：代表远程连接的数据库的端口，默认连接的远程端口27017；
- -u,--username：代表连接远程数据库的账号，如果设置数据库的认证，需要指定用户账号；
- -p,--password：代表连接数据库的账号对应的密码；
- -d,--db：代表连接的数据库；
- -c,--collection：代表连接数据库中的集合；
- -f, --fields：代表集合中的字段，可以根据设置选择导出的字段；
- --type：代表导出输出的文件类型，包括csv和json文件；
- -o, --out：代表导出的文件名；
- -q, --query：代表查询条件；
- --skip：跳过指定数量的数据；
- --limit：读取指定数量的数据记录；
- --sort：对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列,如sort({KEY:1})。
注意：
当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后，最先执行顺序 sort再skip再limit。
实例：
首先查看下数据库中的数据一共多少条，通过的命令的方式查看下我们要导出的数据信息
> db.bike.find().count() 16878865 > db.bike.find({"source":"ofo"}).limit(1) { "_id" : ObjectId("59e8c27804390e04a063159d"), "lat" : 39.9571954199, "bikeId" : "pgdAVg", "current_time" : "2017-10-19 23:19:19", "source" : "ofo", "lng" : 116.3926501736 } >
如何通过mongoexport导出"bikeId" : "pgdAVg"的数据，我导出了json和csv两种类型的数据；
#导出类型为json，数据库：mapdb,集合：bike 字段：bikeId,lat,lng,current_time,source ，条件为source字段为ofo第一条数据 mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=json -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1 #导出类型为csv，数据库：mapdb,集合：bike 字段：bikeId,lat,lng,current_time,source ，条件为source字段为ofo第一条数据 mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=csv -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1
查看下结果是否是我们两种不同的结果集；
1.导出csv类型；
2.导出json类型；
二、导入工具mongoimport 简介，通过帮助先了解下mongoimport的功能参数
[root@iZ2ze4b308vd83fulq9n7iZ ~]# mongoimport --help Usage: mongoimport <options> <file> Import CSV, TSV or JSON data into MongoDB. If no file is provided, mongoimport reads from stdin. See http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongoimport/ for more information. general options: --help print usage --version print the tool version and exit verbosity options: -v, --verbose more detailed log output (include multiple times for more verbosity, e.g. -vvvvv) --quiet hide all log output connection options: -h, --host= mongodb host to connect to (setname/host1,host2 for replica sets) --port= server port (can also use --host hostname:port) authentication options: -u, --username= username for authentication -p, --password= password for authentication --authenticationDatabase= database that holds the user's credentials --authenticationMechanism= authentication mechanism to use namespace options: -d, --db= database to use -c, --collection= collection to use input options: -f, --fields= comma separated list of field names, e.g. -f name,age --fieldFile= file with field names - 1 per line --file= file to import from; if not specified, stdin is used --headerline use first line in input source as the field list (CSV and TSV only) --jsonArray treat input source as a JSON array --type= input format to import: json, csv, or tsv (defaults to 'json') ingest options: --drop drop collection before inserting documents --ignoreBlanks ignore fields with empty values in CSV and TSV --maintainInsertionOrder insert documents in the order of their appearance in the input source -j, --numInsertionWorkers= number of insert operations to run concurrently (defaults to 1) --stopOnError stop importing at first insert/upsert error --upsert insert or update objects that already exist --upsertFields= comma-separated fields for the query part of the upsert --writeConcern= write concern options e.g. --writeConcern majority, --writeConcern '{w: 3, wtimeout: 500, fsync: true, j: true}' (defaults to 'majority')
关键参数说明：
- h,--host ：代表远程连接的数据库地址，默认连接本地Mongo数据库；
- --port：代表远程连接的数据库的端口，默认连接的远程端口27017；
- -u,--username：代表连接远程数据库的账号，如果设置数据库的认证，需要指定用户账号；
- -p,--password：代表连接数据库的账号对应的密码；
- -d,--db：代表连接的数据库；
- -c,--collection：代表连接数据库中的集合；
- -f, --fields：代表导入集合中的字段；
- --type：代表导入的文件类型，包括csv和json,tsv文件，默认json格式；
- --file：导入的文件名称
- --headerline：导入csv文件时，指明第一行是列名，不需要导入；
实例演示：
#首先查看集合中的数据 > db.bike_bak.find() { "_id" : ObjectId("59e8c27804390e04a063159d"), "lat" : 39.9571954199, "bikeId" : "pgdAVg", "current_time" : "2017-10-19 23:19:19", "source" : "ofo", "lng" : 116.3926501736 } #删除集合中的数据 > db.bike_bak.remove({"bikeId" : "pgdAVg"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) #查看集合是否包含数据 > db.bike_bak.find() > #导入数据 [root@iZ2ze4b308vd83fulq9n7iZ ~]# mongoimport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike_bak --type=json --file bike.csv 2017-10-25T11:59:51.020+0800 connected to: localhost:27030 2017-10-25T11:59:51.030+0800 imported 1 document #检查数据是否导入成功 > db.bike_bak.find() { "_id" : ObjectId("59e8c27804390e04a063159d"), "bikeId" : "pgdAVg", "current_time" : "2017-10-19 23:19:19", "lat" : 39.9571954199, "lng" : 116.3926501736, "source" : "ofo" }
测试过程中发现--headerline -f bikeId 同时存在会报错，提示不兼容，目前不知道如何处理。
