LINQ实现行列转换

用SQL语句实现行列转换很容易,但也有时候需要在程序中实现,找了好久,发现一篇文章写的挺不错的

http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/8259192

用LINQ实现的行列转换,借鉴了他的办法,修改了下,达到了想要的效果

原始表:

想要达到的效果:

 

 1  private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
 2         {
 3             //创建表,添加数据作为数据源
 4             DataTable dtSource = new DataTable();
 5             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("Name",typeof(string)));//姓名
 6             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("DateTime", typeof(string)));//日期
 7             dtSource.Columns.Add(new DataColumn("WorkType", typeof(string)));//上班类型
 8 
 9             dtSource.Rows.Add("张三","周一","早班");
10             dtSource.Rows.Add("张三", "周二", "晚班");
11             dtSource.Rows.Add("张三", "周三", "早班");
12             dtSource.Rows.Add("小李", "周二", "早班");
13             dtSource.Rows.Add("小李", "周四", "早班");
14             dtSource.Rows.Add("小李", "周五", "早班");
15             dtSource.Rows.Add("小王", "周一", "晚班");
16             dtSource.Rows.Add("小王", "周三", "晚班");
17             dtSource.Rows.Add("小王", "周五", "晚班");
18 
19             gc.DataSource=GetTable(dtSource); //输出转换后的表(这用的是DEV控件的GridView)
20         }
21 
22         /// <summary>
23         /// 实现行列转换
24         /// </summary>
25         private DataTable GetTable(DataTable dtSource)
26         {
27             //创建转换后的表,固定列
28             DataTable dt = new DataTable();
29             dt.Columns.Add("NAME", typeof(string));  //名称
30             dt.Columns.Add("WEEK1", typeof(string)); //周一
31             dt.Columns.Add("WEEK2", typeof(string)); //周二
32             dt.Columns.Add("WEEK3", typeof(string)); //周三
33             dt.Columns.Add("WEEK4", typeof(string)); //周四
34             dt.Columns.Add("WEEK5", typeof(string)); //周五
35             string[] times = new string[] { "周一", "周二", "周三", "周四", "周五" };//存放日期作为筛选条件
36 
37             //x[0]为NAME,按NAME 分组
38             var data = from x in dtSource.Rows.Cast<DataRow>()
39                        group x by x[0] into g
40                        select new { Key = g.Key.ToString(), Items = g };
41             data.ToList().ForEach(x =>
42             {
43                 string[] array = new string[dt.Columns.Count];
44                 array[0] = x.Key;//NAME
45                 int m = 0;
46                 for (int i = 1; i < dt.Columns.Count; i++)
47                 {
48                     array[i] = (from y in x.Items
49                                 where y[1].ToString() == times[m] //y[1]为日期,上面的times为筛选条件
50                                 select y[2].ToString()).SingleOrDefault();//筛选出来的上班类型
51                     m++;
52                 };
53                 dt.Rows.Add(array);
54             }
55                );
56             return dt;
57         }

 

输出的效果图:

posted @ 2013-08-21 17:23  ku:k  阅读(2544)  评论(1编辑  收藏  举报