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摘要: 1. anaconda配置清华源+科大源 2. 安装CPU版本的pytorch 3. 运行结果 4. 如果遇到因为各个包之间版本不匹配,输入命令 阅读全文
posted @ 2020-05-24 23:50 梦小冷 阅读(3480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将一个Vue项目部署的腾讯云ubuntu服务器nginx上 1.要操作linux服务器需要两个工具xshell、xftp,可以免费申请使用 下载地址 "xftp" 下载地址 "xshell" 2.需要安装nginx 3.判断nginx是否安装成功 4.修改配置文件 配置文件我是这样设置的 6.对于V 阅读全文
posted @ 2020-05-24 19:54 梦小冷 阅读(1252) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 什么是机器学习? 比如这个学习机,输入是数据,输出是预测。比如要做一个模型,识别一些阿拉伯数字,输入是0 9的图片,输出是预测的那个图片 。除了输出预测其实它还输出假设,什么是假设呢?假设是关于模型的假设,从数据中学习模型的参数,模型确定,输出就确定了。 机器学习是研究算法使得它能随着由数据所计算得 阅读全文
posted @ 2020-05-18 09:50 梦小冷 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 先得安装node.js 比较简单,一路next就可以了。我当时是跟着廖雪峰的教程安装的。 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1022910821149312/1023025597810528 2. 切换国内的镜像 3. 安装webpack 4. 安装vue cl 阅读全文
posted @ 2020-05-11 21:41 梦小冷 阅读(4269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.找到python2安装目录下 2.在python的lib\site packages文件夹下新建一个sitecustomize.py,写入如下代码 3.成功 注意: 1.python2的代码不要放在有中文路径的目录中跑,否则会报错! 2.即使这样做了,但是在每一个程序文件的开头还是要加声明! 参 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:49 梦小冷 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python实现normal equation进行一元、多元线性回归 一元线性回归 数据 代码 结果 注意这里我踩了一个小小的坑,就是用SGDRegressor的时候,总是和预期结果相差一个截距,通过修改g从g=x g2+g1到g=x g2+g1+intercept,加上截距就好了 图中红色表示no 阅读全文
posted @ 2020-03-16 21:10 梦小冷 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我参照网上安装TensorFlow的教程,大多都安装成功,但是在import的时候报错,有的是ddl,有的是numpy版本不匹配的问题,踩坑多次,终于解决 安装过程 1.下载TensorFlow到本地 https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows 阅读全文
posted @ 2020-02-11 20:36 梦小冷 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习实战学习笔记(二) KNN算法(2) 使用KNN算法进行手写数字的识别 概要 目的 构造使用k 近邻分类器的手写识别系统。为了简单起见,这里构造只能识别数字0到9分类器 数据格式 文件名包含了标签 内部是图片转化成的txt格式 步骤 图像转化为测试向量 必须将图像格式化处理为一个向量。 我们 阅读全文
posted @ 2020-01-27 15:07 梦小冷 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019年年终总结(流水账) 前言 马上就要是2020年了,我此时敲下我的第一篇年终总结。马上就要过去的2019年对于我来说是平凡但却不平淡的一年,这一年里我经历了很多,虽然这些在别人眼中可能是微不足道的。今年是我第一次尝试开通博客,并将自己平时学习的笔记发表到博客上,原因是我想将自己学习成长的历程 阅读全文
posted @ 2020-01-23 20:34 梦小冷 阅读(519) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 机器学习实战学习笔记(二) KNN算法(2) KNN算法改进约会网站的配对效果 情景概要 某个妹子交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人. 极具魅力的人 这个妹子想要知道自己到底喜欢哪一类男人,于是提供了她收集的约会数据(1000行,吐槽一波,手动狗头),并希望能创建一种分类机制来帮她完成这 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:47 梦小冷 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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