梦小冷

摘要： 机器学习实战学习笔记(2) KNN算法(1) KNN的最基本实现 k 近邻算法 k 近邻算法概述 简单地说，k 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k 近邻算法特点 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 k 阅读全文