OpenCL性能优化要点参考

可以参考的官方文件：

• AMD OpenCL Optimization Guide

实际的例子可以参阅下列论文。不过这几篇论文都是10年前的文章，属于OpenCL刚刚问世时候的新论文。文章里面没有附代码，不过包含一些他们做实验时的一些经验总结：

• 2014年：Performance Portability Study of Linear Algebra Kernels in OpenCL (arxiv.org)
• 2012年：butterflyfull.eps (airccse.org)
• 2011年：https://jos.org.cn/jos/article/pdf/11037

我总结的一般优化方向如下。供读者参考：

1. 优化内存读取顺序。尽量让代码按内存顺序读写数据，不要跳着读写。和CPU一样，GPU也有缓存命中的问题；
2. 优化读写内存次数。减少全局内存读写次数，可以先把数据读到局部内存里再集中处理；
3. 如果操作能用OpenCL内建函数实现就用内建函数。OpenCL保证内建函数的效率大于等于其它写法。比如混合运算fma(a, b, c)大概率比a * b + c要快。
4. 高端GPU有较多SIMD指令运算器，可以使用矢量运算提速。比如将100次单个的数字加法int a, b, c; c = a + b;替换为25次vec4 a, b, c; c = a + b;，一般可以提高速度。不过在低端显卡上效果不明显。