摘要:
输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P N = (W − F + 2P )/S+1输出图片大小为 N×N 阅读全文
摘要:
<<Going deeper with convolutions>> 2014年 Google团队提出 网络中的亮点: 引入了Inception结构(融合不同尺度的特征信息) 使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理 减少了参数 添加两个辅助分类器帮助训练 丢弃全连接层,使用平均池化层(大大减少模型参 阅读全文