摘要: 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 2014年牛津大学著名研究组VGG(Visual Geometry Group)提出 主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。 网络亮点 阅读全文
posted @ 2021-06-01 22:58 梦梦wm 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 2012年ISLVRC2012竞赛的冠军网络,由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计。 网络亮点: 首次利用GPU进行网络加速训练 使用了ReLU激 阅读全文
posted @ 2021-06-01 21:11 梦梦wm 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LeCun 1998年 <<Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition>> 加上下采样共7层 class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init 阅读全文
posted @ 2021-06-01 20:21 梦梦wm 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑