合集-LLM应用实战
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本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。
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将传统KBQA中的部分模块,如NLU、指代消解、实体对齐等任务,完全由LLM实现
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本文主要是使用unsloth框架针对llama3的高效微调实验,提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。
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本文主要是使用unsloth框架针对Qwen1.5的高效微调实验,提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。
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本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到响应时间提升优化以及多轮对话效果优化,提供了具体的优化方案以及相应的prompt。
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本期的干货就是分享关于如何基于LLM实现数量多、层级多的多标签分类的实战经验,各位读者可以参考借鉴。
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本文主要针对开源文档问答系统Kotaemon的介绍,包括主要功能特点,与传统文档RAG的区别,部署教程以及效果体验等。
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本文主要是OpenAI开源multi-agent框架swarm进行介绍,包括其核心组件Agent, instructions,functions,多个Agent之间如何进行切换,以及针对其中的examples进行验证,框架及源码非常简单,看官们可以亲自尝试一下。
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本qiang~开发了一块AI资讯的自动聚合及报告生成工具,包括具体的框架、实现原理以及完整源码,满满诚意,提供给各位看官。欢迎转发、订阅~
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开发了一款基于公司简称补全公司全称的工具,包括具体的框架、实现原理以及完整源码,满满诚意,提供给各位看官。欢迎转发、订阅~有问题可以私信或留言沟通!
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