Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation

论文：Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation　　——CVPR 2018

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Xu_Quantization_of_Fully_CVPR_2018_paper.pdf

论文思想：

• 基于suggestive annotation提出一个量化框架，目的是为了在可接受的精确度损失的情况下减少内存的使用和降低计算成本。
• 通过使用量化的方法减少过拟合达到提高精确度的目的。