09 2020 档案
摘要：本文介绍近期出现的、具有代表性的，由声学特征重建语音波形的相关工作。将声学特征转换为语音波形的这类模型通常被称作声码器，一般来说，目前的端到端语音合成首先由声学模型生成声学特征，比如梅尔频谱、线性谱等，再由声码器转换为最终的语音。生成语音中的韵律、表现力等由声学模型决定，而清晰度则由声码器决定，声码
阅读全文
摘要：本篇总结神经机器翻译的实践中，较为基础的最佳实践。 应该使用哪个模型作为基线 Transformer是2017年发布的模型，即使到2020年仍然是比较好的基线模型，大热的BERT就是其升级版。 代码地址 Fairseq 这里实际推荐比较使用Fairseq指定arch为Transformer，按照官方
阅读全文
摘要：神经机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）建立源语言到目标语言的映射。多语种神经机器翻译（Multilingual NMT）能够实现一个模型在多个语言之间映射。本篇主要介绍神经机器翻译，以及多语种神经机器翻译的最新研究进展。 Does Multi-Encoder H
阅读全文
