11 2018 档案

摘要：第一章图像领域，第

i

$i$ 类图片提取到的特征：

f e a t u r e_{i} = \sum_{j} w_{i, j} x_{j} + b_{i}

$feature_i=\sum_jw_{i,j}x_j+b_i$ 其中，

j

$j$ 表示一张图片的第

j

$j$ 个像素，

b_{i}

$b_i$ 是偏置值(bias)，顾名思义就是这个数据本身的一些倾向，比如如果训练获得的参数

w

$w$ 大部分数字是0，那么0特征对应的bias 阅读全文

posted @ 2018-11-27 22:18 冬色阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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冬色