摘要:
只要神经元足够,神经网络可以以任意精度逼近任意函数。为了拟合非线性函数,需要向神经网络中引入非线性变换,比如使用sigmoidsigmoid激活函数: sigmoid(x)=11+e−xsigmoid(x)=11+e−x $sigmoid(x)可简写为\sigma(x)\(,该函数可以将实数压缩到开 阅读全文
随笔档案
- 2021年6月(2)
- 2021年2月(1)
- 2020年12月(1)
- 2020年10月(1)
- 2020年9月(3)
- 2020年8月(2)
- 2020年6月(1)
- 2020年2月(3)
- 2019年12月(2)
- 2019年10月(5)
- 2019年5月(1)
- 2019年4月(1)
- 2019年3月(1)
- 2019年2月(3)
- 2019年1月(3)
- 2018年12月(1)
- 2018年11月(1)
- 2018年10月(3)
- 2018年9月(1)
- 2018年8月(5)
- 2018年7月(64)
- 2017年9月(1)
- 2017年4月(18)
- 2017年2月(20)
- 2016年12月(1)
- 2016年6月(3)
- 2016年5月(2)
- 2015年12月(1)
- 2015年11月(2)
- 2015年10月(4)
- 2015年9月(9)
- 更多