2019年5月22日
集成学习_Bagging 和随机森林（rf）
摘要： 集成学习方式总共有3种：bagging-(RF)、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)、stacking 下面将对Bagging 进行介绍：（如下图所示） 用Bagging的方法抽取训练集时，大约有1/3 的数据没有被抽到。 从训练集进行一系列的子抽样，得到子训练集，训练 阅读全文
posted @ 2019-05-22 10:48 爱学习的虾 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑