Oracle 表三种连接方式(sql优化)
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1. NESTED LOOP
对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就依据索引去还有一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引。这样就走nstedloop。假设驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了。假设连接字段没有索引。则适合走hash join,由于不须要索引。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。
要点例如以下:
1)对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择
2)使用USE_NL(table_name1 table_name2)但是强制CBO 运行嵌套循环连接
3)Nested loop一般用在连接的表中有索引。而且索引选择性较好的时候
4)OIN的顺序非常重要。驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。
5)Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,訪问还有一张表(一般是索引)来做匹配。nested loops适用的场合是当一个关联表比較小的时候,效率会更高。
2. HASH JOIN
hash join是CBO 做大数据集连接时的经常使用方式。
优化器扫描小表(数据源),利用连接键(也就是依据连接字段计算hash 值)在内存中建立hash表,然后扫描大表。每读到一条记录就探測hash表一次,找出与hash表匹配的行。
当小表能够所有放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和。假设表非常大不能全然放入内存,这时优化器会将它切割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的暂时段,此时要有较大的暂时段从而尽量提高I/O 的性能。暂时段中的分区都须要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。
至于两个表都进行分区。其优点是能够使用parallel query,就是多个进程同一时候对不同的分区进行join,然后再合并。
可是复杂。
使用hash join时,HASH_AREA_SIZE初始化參数必须足够的大,假设是9i,Oracle建议使用SQL工作区自己主动管理,设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO,然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET就可以。
下面条件下hash join可能有优势:
1)两个巨大的表之间的连接。
2)在一个巨大的表和一个小表之间的连接。
要点例如以下:
1)散列连接是CBO 做大数据集连接时的经常使用方式.
2)也能够用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3)Hash join在两个表的数据量区别非常大的时候.
4)Hash join的工作方式是将一个表(一般是小一点的那个表)做hash运算并存储到hash列表中。从还有一个表中抽取记录,做hash运算。到hash 列表中找到对应的值。做匹配。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表。可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。
3. SORT MERGE JOIN
a)对连接的每一个表做table access full;
b)对table access full的结果进行排序;
c)进行merge join对排序结果进行合并。
sort merge join性能开销差点儿都在前两步。
通常是在没有索引的情况下,9i開始已经非常少出现。由于其排序成本高,大多为hash join替代。
通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好。可是,假设行源已经被排过序。在运行sort merge join时不须要再排序。这时sort merge join的性能会优于hash join。
当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表訪问”更可取的情况下,sort merge join会比nested loops性能更佳。
要点例如以下:
1)使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.
2)Sort Merge join 用在没有索引,而且数据已经排序的情况.
3)连接步骤:将两个表排序,然后将两个表合并。
4)通常情况下,仅仅有在下面情况发生时。才会使用此种JOIN方式:
a)RBO模式
b)不等价关联(>,<,>=,<=,<>)
c)bHASH_JOIN_ENABLED=false
d)数据源已排序
e)Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到还有一个排序表中做匹配,由于merge join须要做很多其它的排序。所以消耗的资源很多其它。
f) like ,not like
通常来讲,可以使用merge join的地方。hash join都可以发挥更好的性能
可用USE_MERGE(table_name1 table_name2)提示强制使用sort merge join。