二二叉搜索树学习

写在前面的话

最近接到几所大学的学生毕业后无法登录华为签订百度,我去学习:操作系统、数据结构与算法、利器。想想自己工作2.5年月薪还不到10K,过着苦逼的码农生活,而他们一出校门就是大放光芒(最起码进入的公司就让人认为牛逼哄哄的).本人痛定思痛,决定下大功夫学习一下数据结构与算法,我想这应该是根本吧.
之前也看过数据结构,可是一看到那乱七八糟的关系,就认为还是研究一下别的东西,结果就是好多东西都是浅尝辄止,知子皮毛.
本人仅仅贴出学习过程中的代码,以及一些发杂算法函数的具体凝视,还有就是学习过程中遇到过的好的解说URL,以供自己理解和兴许的复习巩固,有不正确的地方还需指正.

学习二叉树之前总感觉非常抽象,近期看到亚嵌一个关于红黑树解说的视频用到一个命令,可以将二叉树转换成图形打印出来。感觉非常奇妙,这个工具在Linux C编程一站式学习中有提到过,
http://www.essex.ac.uk/linguistics/external/clmt/latex4ling/trees/tree/
有关应用会在后面代码測试中有提到,我想这应该是学习二叉树的一大利器,在此提出来。

源代码

binarytree.h

#ifndef BINARYTREE_H
#define BINARYTREE_H

typedef struct node *link;
/**
 *节点中的数据类型重定义
 */
typedef unsigned char TElemType;

struct node { 
	TElemType item; 
	link lchild, rchild;
};

link init(TElemType VLR[], TElemType LVR[], int n);

void pre_order(link t, void (*visit)(link));
void in_order(link t, void (*visit)(link));
void post_order(link t, void (*visit)(link));
void pprint(link t);
int count(link t);
int depth(link t);
void destroy(link t);


/**
*http://www.cnblogs.com/bizhu/archive/2012/08/19/2646328.html 算法图解
*
*二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树,
*它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树:
*(1)若左子树不空，则左子树上全部结点的值均小于它的根结点的值;
*(2)若右子树不空。则右子树上全部结点的值均大于它的根结点的值;
*(3)左、右子树也分别为二叉排序树;
*(4)排序二叉树的中序遍历结果是从小到大排列的.
*
*二叉查找树相比于其它数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低,为O(log n)。
*二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、multiset、关联数组等。

*
*搜索,插入,删除的复杂度等于树高，期望O(log n),最坏O(n)(数列有序,树退化成线性表)
*改进版的二叉查找树能够使树高为O(logn),如SBT,AVL,红黑树等.
*
*程序来源于Linux C编程一站式学习
*/
link bstSearch(link t, TElemType key);
link bstInsert(link t, TElemType key);
link bstDelete(link t, TElemType key);

/**
 *http://baike.baidu.com/view/593144.htm?fr=aladdin
 *平衡二叉树
 */

#endif

binarytree.c

/* binarytree.c */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "binarytree.h"

/**
 *生成节点
 *@param item is node value
 *@returns link point to new node
 */
static link make_node(TElemType item)
{
	link p = malloc(sizeof *p);
	p->item = item;
	p->lchild = p->rchild = NULL;
	return p;
}

/**
 *释放节点
 *@param link to free
 */
static void free_node(link p)
{
	free(p);
}

/**
 *依据前序与中序序列来初始化二叉树
 *@param VLR 前序序列
 *@param LVR 中序序列
 *@param n 序列中数值个数
 *@returns NULL when n <= 0
 *@returns link pointer to new binarytree
 */
link init(TElemType VLR[], TElemType LVR[], int n)
{
	link t;
	int k;
	if (n <= 0)
		return NULL;
	for (k = 0; VLR[0] != LVR[k]; k++);
	t = make_node(VLR[0]);
	t->lchild = init(VLR+1, LVR, k);
	t->rchild = init(VLR+1+k, LVR+1+k, n-k-1);
	return t;
}

#ifdef RECU
/**
 *前序遍历(跟左右)
 *@param t to visit
 *@param visit point to a func
 */
void pre_order(link t, void (*visit)(link))
{
	if (!t)
		return;
	visit(t);
	pre_order(t->lchild, visit);
	pre_order(t->rchild, visit);
}

/**
 *中序序遍历(左跟右)
 *@param t to visit
 *@param visit point to a func
 */
void in_order(link t, void (*visit)(link))
{
	if (!t)
		return;
	in_order(t->lchild, visit);
	visit(t);
	in_order(t->rchild, visit);
}

/**
 *中序序遍历(左右跟)
 *@param t to visit
 *@param visit point to a func
 */
void post_order(link t, void (*visit)(link))
{
	if (!t)
		return;
	post_order(t->lchild, visit);
	post_order(t->rchild, visit);
	visit(t);
}
#endif

/**
 *遍历二叉树,生成用于tree工具的字符串
 *@param root to visit
 */
void pprint(link root)
{
	printf("(");
	if (root != NULL) {
		printf("%d", root->item);
		pprint(root->lchild);
		pprint(root->rchild);
	}
	printf(")");
}

int count(link t)
{
	if (!t)
		return 0;
	return 1 + count(t->lchild) + count(t->rchild);
}

int depth(link t)
{
	int dl, dr;
	if (!t)
		return 0;
	dl = depth(t->lchild);
	dr = depth(t->rchild);
	return 1 + (dl > dr ? dl : dr);
}

void destroy(link t)
{
	post_order(t, free_node);
}


/**
 *在bst中查找值为key的节点
 *
 *1、若b是空树，则搜索失败，否则;
 *2、若x等于b的根节点的数据域之值。则查找成功；否则;
 *3、若x小于b的根节点的数据域之值。则搜索左子树；否则;
 *4、查找右子树.
 *
 *@param t to search
 *@param key the value of link to find
 *@returns the link of the key
 */
link bstSearch(link t, TElemType key)
{
	if (t == NULL)
		return NULL;

	if (t->item > key) {
		return bstSearch(t->lchild, key);
	} else if (t->item < key){
		return bstSearch(t->rchild, key);
	} else {
		return t;
	}
}

/**
 *在bst中插入值为key的节点
 *
 *1、若t是空树。则将key作为根节点的值插入。否则;
 *2、若t->item大于key，则把key插入到左子树中，否则;
 *3、把key插入到左子树中.
 *
 *@param t 要插入的 bst
 *@param key 要插入的值
 *@returns 插入后的bst
 */
link bstInsert(link t, TElemType key)
{
	if (t == NULL) {
		return make_node(key);
	}

	if (t->item > key) {
		t->lchild = bstInsert(t->lchild, key);
	} else {
		t->rchild = bstInsert(t->rchild, key);
	}

	return t;
}

/**
 *在bst中删除值为key的节点
 *
 *1、若t为空树，则直接返回NULL,否则;
 *2、若t->item大于key，bst左子树为bst左子树删除key后的bst，否则;
 *3、若t->item小于key。bst右子树为bst右子树删除key后的bst。否则;
 *4、若t->item == key:
 *		1.若其左右子树为NULL,返回NULL,即对其父节点赋值为NULL
 *		2.若其左子树不为NULL,则在其左子树中找到最大节点p,
		  将p->item赋值给当前节点,还须要在其左子树中删除p->item,
		3.若其右子树不为NULL,则在其左子树中找到最小节点p,
		  将p->item赋值给当前节点,还须要在其右子树中删除p->item,
 *
 *@param t 要插入的 bst
 *@param key 要插入的值
 *@returns 插入后的bst
 */
link bstDelete(link t, TElemType key)
{
	if (t == NULL)
		return NULL;

	if (t->item > key) 
		t->lchild = bstDelete(t->lchild, key);
	else if (t->item < key)
		t->rchild = bstDelete(t->rchild, key);
	else {
		link p;
		if (t->lchild == NULL && t->rchild == NULL) {
			free_node(t);
			t = NULL;
		} else if (t->lchild){
			for (p = t->lchild; p->rchild; p = p->rchild);
			t->item = p->item;
			t->lchild = bstDelete(t->lchild, t->item);
		} else {
			for (p = t->rchild; p->lchild; p = p->lchild);
			t->item = p->item;
			t->rchild = bstDelete(t->rchild, t->item);
		}
	}

	return t;
}

測试程序

/* main.c */
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include "binarytree.h"

#define RANGE  	50
#define N 		15

void print_item(link p)
{
	printf("%d\t", p->item);
}

void testBst()
{
	int i;
	link root = NULL;
	srand(time(NULL));
	for (i=0; i<N; i++)
		root = bstInsert(root, rand()%RANGE);

	printf("\\tree");
	pprint(root);
	printf("\n");

	TElemType key = rand() % RANGE;
	if (bstSearch(root, key)) {
		bstDelete(root, key);
		printf("\n%d\n", key);

		printf("\\tree");
		pprint(root);
		printf("\n");
	}
}

void testInitByList()
{
	TElemType pre_seq[] = { 4, 2, 1, 3, 6, 5, 7 };
	TElemType in_seq[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
	link root = init(pre_seq, in_seq, 7);

	printf("\\tree");
	pprint(root);
	printf("\n");

	pre_order(root, print_item);
	putchar('\n');
	in_order(root, print_item);
	putchar('\n');
	post_order(root, print_item);
	putchar('\n');
	printf("count=%d depth=%d\n", count(root), depth(root));
	destroy(root);
	printf("+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++\n\n");
}

int main()
{
	//testInitByList();
	testBst();
	return 0;
}

相应的Makefie

#if you want to use recursive func,please make recu=y
ifeq (y, $(recu))
	CFLAGS += -DRECU
endif

ifeq (y, $(debug))
	CFLAGS += -g
endif

all:
	gcc $(CFLAGS) main.c binarytree.c binarytree.h -o tree

clean:
	$(RM) tree

编译測试

在这里遍历二叉树仅仅写了递归函数
在编译的时候用一下命令

make recu=y debug=y

执行结构例如以下：

\tree(15(6(0()())(7()(14(11(8()())())())))(41(36(18(16()())(23(22()())(29()())))())(41()())))

22
\tree(15(6(0()())(7()(14(11(8()())())())))(41(36(18(16()())(23()(29()())))())(41()())))

好了接下来就是用工具tree。把这些字符串图形化

echo "\tree(15(6(0()())(7()(14(11(8()())())())))(41(36(18(16()())(23(22()())(29()())))())(41()())))" | tree -b2

怎么样这个效果。

把b2改成b6

posted @ 2015-09-17 17:28 mengfanrong 阅读(439) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

二二叉搜索树学习

写在前面的话

源代码

相应的Makefie

编译測试

公告