二、装饰器
二、****装饰器
在python中，装饰器以及前面讲到的迭代器，生成器都是十二分重要的高级函数。要想理解装饰器，首先要掌握以下几点准备知识：
1、准备一：回顾并理解作用域的相关知识
2、准备二：函数即对象
在python的世界里，函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象，而且函数是最高级的对象（对象是类的实例化，可以调用相应的方法，函数是包含变量对象的对象）
def foo():
print('i am the foo')
bar()
def bar():
print('i am the bar')
foo()
# def bar(): # bar函数定义放到foo()后边会报错
# print('i am the bar')
带着上面的问题，我们看看函数在内存的存储情况，如下图：
既然函数是对象，那么自然满足下面两个条件：函数对象的调用仅仅比其他对象多了一个()而已！foo,bar与a,b一样都是个变量名。那么上面示例的报错问题也就解决了，因为只有函数加载到内存才可以被调用。
1）函数可以被赋给其他变量
def foo():
print('foo')
bar=foo
bar()
foo()
print(id(foo),id(bar)) #4321123592 4321123592
2）函数可以被定义在另外一个函数内(作为参数&作为返回值)，类似于整型，字符串等对象
#*******函数名作为参数**********
def foo(func):
print('foo')
func()
def bar():
print('bar')
foo(bar)
#*******函数名作为返回值*********
def foo():
print('foo')
return bar
def bar():
print('bar')
b=foo()
b()
注意：这里说的函数都是指函数名，比如foo；而foo()表示已经执行函数了，foo()是什么类型取决于return的内容是什么类型！！！另外，如果你理解不了对象，那么就将函数理解成变量，因为函数对象总会由一个或多个变量引用，比如foo，bar。
3、准备三：函数的嵌套以及闭包
python允许创建嵌套函数，通过在函数内部def的关键字再声明一个函数即为嵌套。先看下面这个函数嵌套的示例，分析能否正常执行：
def foo():
print('foo')
def bar():
print('bar')
# bar()
bar() # 报错原因：找不到这个引用变量
# 分析：没错，bar就是一个变量名，有自己的作用域的，因此bar()不能执行。
再看下面一个函数嵌套的示例，并思考执行inner函数的两种方法有什么区别：
def outer():
x = 1
def inner():
print (x)
# inner() # 方式一
return inner # 方式二
# outer() # 方式一
in_func=outer() # 方式二：这里其实就是一个变量赋值,将inner的引用对象赋值给in_func,类似于a=5,b=a一样
in_func()
分析：两种调用方式有区别吗，不都是在外面调用inner吗？按照方式二调用后，inner()已经加载到内存了！
回顾闭包的概念：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
如上示例，inner就是内部函数，inner里引用了外部作用域的变量x（x在外部作用域outer里面，不是全局作用域），则这个内部函数inner就是一个闭包。
4、装饰器的概念
说了这么多，终于到装饰器了。装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
比如，业务生产中有如下一个大量调用的函数：
def add():
for i in range(30000000):
ret+=i
print(ret)
add()
现在有一个新的需求，希望可以记录下函数的执行时间，于是在函数中添加日志代码：
总结：虽然实现了需求，但是这样做违反了开发的开放封闭原则的封闭原则，即不要轻易去改已经写好方法！而且如果要给其他函数也要加记录时间的代码，再用以上方法会造成代码冗余，所以想一想有没有其他方法。你可能会想到单独定义一个记录时间的函数，如下：
import time
def show_time(func):
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
def add():
for i in range(30000000):
ret+=i
print(ret)
show_time(add)
上面示例从逻辑上不难理解，而且运行正常。但是这样的话,之前执行业务逻辑时，执行运行add()，但是现在不得不改成show_time(add)，这种方式就违反了开发的开放封闭原则的开放原则，即不要改动之前已有的调用方式。那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。
5、简单装饰器
如果，可以将上例中的add()=show_time(add)，那么就可以在不违反开放封闭原则前提下完成需求了，所以，我们需要show_time(add)返回一个函数对象，而这个函数对象内则是核心业务函数:执行func()与装饰函数时间计算，修改如下:
import time
def show_time(func):
def inner():
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
return inner
def add():
for i in range(30000000):
ret+=i
print(ret)
add=show_time(add)
add()
分析：函数show_time就是装饰器，它把真正的业务方法func包裹在函数里面，看起来像add被上下时间函数装饰了。在这个例子中，函数进入和退出时 ，被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。
@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作,如下示例：
import time
def show_time(func):
def inner():
start_time=time.time()
func()
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
return inner
@show_time # add=show_time(add)
def add():
for i in range(30000000):
ret+=i
print(ret)
@show_time # bar=show_time(bar)
def bar():
print('in the bar')
time.sleep(2)
add()
bar()
如上所示，这样我们就可以省去add = show_time(add)这一句了，直接调用add()即可得到想要的结果。如果我们有其他的类似函数，我们可以继续调用装饰器来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样，我们就提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。
这里需要注意：add=show_time(add)其实是把inner引用的对象引用给了add，而inner里的变量func之所以可以用，就是因为inner是一个闭包函数。
@show_time帮我们做的事情就是当我们执行业务逻辑foo()时，执行的代码由粉框部分转到蓝框部分，仅此而已！装饰器在Python使用如此方便都要归因于Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。
6、带参数的被装饰函数
import time
def show_time(func):
def inner(a,b):
start_time=time.time()
func(a,b)
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
return inner
@show_time # add=show_time(add)
def add(a,b):
time.sleep(1)
print(a+b)
add(2,4)
7、注意点：当被装饰函数有返回值的情况
import time
def show_time(func):
def inner(a,b):
start_time=time.time()
ret=func(a,b)
end_time=time.time()
print('spend %s'%(end_time-start_time))
return ret # 若被装饰函数有返回值，则inner函数也一定要返回func(a,b)的结果
return inner
@show_time # add=show_time(add)
def add(a,b):
time.sleep(1)
return a+b
print(add(2,5))
8、装饰器在登录认证方面的应用：
Django为我们提供了一个装饰器函数login_required，当我们只想限制少量页面登录才能访问时，就可以使用装饰器函数，而没有必要加中间件。
三、****补充
1、使用django的admin页面录入数据
1）首先，在admin.py中配置如下信息：
from django.contrib import admin
# Register your models here.
from app01.models import * # 将models模块中的所有类（表）引入
admin.site.register(UserInfo) # 括号中是model中的类（表），下面也如此
admin.site.register(Customer)
admin.site.register(Campuses)
admin.site.register(ClassList)
2）创建超级用户
python manage.py createsuperuser
3）以超级用户登录admin后台，开始录入数据
2、安装multiselectfield
方式一：
pip3 install multiselectfield
方式二：pycharm软件上按如下操作
file -> settints -> Project:xxx -> Project Interpreter -> 右侧绿色加号 -> 搜索multiselectfield ->Install Package
解释：我们之前学过gender=models.CharField(choices=(('male','男')('female','女')))，使用modelform会渲染成多个type为radio的input标签，model中定义course = MultiSelectField("咨询课程", choices=(('Linux', 'Linux中高级'),('PythonFullStack', 'Python高级全栈开发'),), blank=True, null=True)，使用modelform会渲染成多个type为checkbox的input标签。
3、blank=True
qq_name = models.CharField('QQ昵称', max_length=64, blank=True, null=True)
解释：null=True表示数据库中不能为空，blank=True表示使用modelform组件中校验该字段输入时不能为空，而只写null=True则不能校验。Django的admin也是基于modelform实现的，所以使用admin提交表单数据时，只写了null=True而没有写blank=True的则必须输入值，不能为空。
4、model中模型类的__str__方法必须返回字符串类型，不能返回其他类型。
5、location的search属性
search 属性是一个可读可写的字符串，可设置或返回当前 URL 的查询部分（即问号 ? 之后的部分）
6、javascript的slice()方法
语法：string.slice(start,end)
解释：提取字符串的某个部分，并以新的字符串返回被提取的部分，索引从0开始，顾头不顾尾。
