python存储机制 || 垃圾回收机制 || 分代回收

关于python的存储问题

（1）由于python中万物皆对象，所以python的存储问题是对象的存储问题，并且对于每个对象，python会分配一块内存空间去存储它

（2）对于整数和短小的字符等，python会执行缓存机制，即将这些对象进行缓存，不会为相同的对象分配多个内存空间

（3）容器对象，如列表、元组、字典等，存储的其他对象，仅仅是其他对象的引用，即地址，并不是这些对象本身

 

垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制采用引用计数机制为主，标记-清除和分代回收机制为辅的策略。

其中，标记-清除机制用来解决计数引用带来的循环引用而无法释放内存的问题，

分代回收机制是为提升垃圾回收的效率。

标记-清除用来解决引用计数机制产生的循环引用，进而导致内存泄漏的问题 。

循环引用只有在容器对象才会产生，比如字典，元组，列表等。

从基本原理上，当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，

该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1。

如果引用被删除，对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收。

 

分代回收

Python将所有的对象分为0，1，2三代；

所有的新建对象都是0代对象；

当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象。

Python将所有的对象分为0，1，2三代。所有的新建对象都是0代对象。

当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象。

垃圾回收启动时，一定会扫描所有的0代对象。如果0代经过一定次数垃圾回收，那么就启动对0代和1代的扫描清理。

当1代也经历了一定次数的垃圾回收后，那么会启动对0，1，2，即对所有对象进行扫描。

 

引用计数

Python通过引用计数来保存内存中的变量追踪，即记录该对象被其他使用的对象引用的次数。

Python中有个内部跟踪变量叫做引用计数器，每个变量有多少个引用，简称引用计数。当某个对象的引用计数为0时，就列入了垃圾回收队列。

>>> a=[1,2]
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)  ## 获取对象a的引用次数
2
>>> b=a
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> del b  ## 删除b的引用
>>> sys.getrefcount(a)
2
>>> c=list()
>>> c.append(a) ## 加入到容器中
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> del c  ## 删除容器，引用-1
>>> sys.getrefcount(a)
2
>>> b=a
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> a=[3,4]  ## 重新赋值
>>> sys.getrefcount(a)
2