Cmake + vcpkg 构建 OpenCV 应用

本文主要记录使用 vcpkg 包管理工具安装 OpenCV，然后在 CLion 中使用 CMake 构建工具调用 OpenCV 的环境配置过程

环境：

• Windows 10
• VS 2019

安装使用 vcpkg

官方文档

1. 克隆 vcpkg

git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git

2. 构建 vcpkg

.\vcpkg\bootstrap-vcpkg.bat

构建完成之后，可以将 vcpkg 所在路径加入环境变量，便于在其它目录下调用。

3. 使用 vcpkg

vcpkg install [packages to install]

另外，如果没有安装合适版本的 CMake，此过程中会自动安装。

值得注意

在使用 vcpkg 安装第三方包时，可能会出现无法构建的情况，提示无法使用ninja -v命令。

解决方法为，在Visual Studio Installer中安装英文语言包即可：

使用 vcpkg 安装 OpenCV

直接使用一下命令即可：

vcpkg install opencv:x64-windows

其中，x64-windows为64位版本，不注明默认为32位。

编译时间较长，耐心等待即可。

CMake 中使用 OpenCV

1. 设置 CMake 参数

根据官网的提示，设置DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE参数：

使用 CLion 时，在设置中填写即可，路径指向 vcpkg 安装的位置：

2. 修改 CMakeList.txt 文件

需要添加的代码如下：

find_package(OpenCV CONFIG REQUIRED)
# Note: 10 target(s) were omitted.
target_link_libraries(main PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

其中，target_link_libraries(main PRIVATE ${OpenCV_LIBS})中的main改为可执行文件名即可

另外，可以循环输出${OpenCV_LIBS}查看具体链接了哪些库：

foreach(list ${OpenCV_LIBS})
    message(${list})
endforeach(list)

因为根据 vcpkg 安装完 OpenCV 之后给的提示填写链接库，使用 OpenCV 读取读取图像时，会报无法解析外部符号的错，这里指定为所有的库。

3. 测试

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;


int main() {
    Mat image = imread("F:\\pics\\mine\\tx.jpg");
    namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

其中图像路径修改为本地路径。

成功显示图像：