如何从RxJava升级到RxJava2
如何从RxJava升级到RxJava2.
RxJava2已经推出有一年半的时间,由于之前RxJava已经在现有项目中广泛使用,而RxJava2在除了很多命名外并没有太多革新,所以相信有很多人跟我一样都还没有升级.
随着老版本渐渐的失去维护,更重要的是有一定时间允许我来做这个迁移,其实弃老从新一直都是程序员的喜好.
虽然官方提供了文档详尽的介绍了区别,但是文章之长,可能很多人读不下去,却有想快速的迁移过来,我将除了命名改变之外有用的地方总结成了几点,供大家参考.
不能再发射Null了
RxJava2的最大改变就是不能再流里发射Null了,有人会问发射了就怎么了,答案是你的流会因为NPE断开.
比如以前我们会写出这样的代码(详见RxPermission):
Observable.just(null).compose....
在RxJava二中我们需要将它改为(详见RxPermission2):
TRIGGER = new Object()
Observer.just(TRIGGER).compose(xxx)
还有我们常常完成某个工作而不需要返回值,或者根本不关心返回值,将返回的Observable定义为Observable
xxx.flatMap {
....
return null;
};
现在不能这么写了,对于不需要返回值的,我们应该使用Completable,当然这个在RxJava的时候也已经存在了.
xxx.flatMapCompletable { Completable.fromAction{ } }
还有我们在实现Local Cache与Remote Cache的时候常用的办法:
localObservable = just(localReference);
concat(localObservable, remoteObservable).filter{ i != null }.first()...
会因为在没有Local Cache的时候出错,所以应该改成:
localObservable = just(Optional.fromNullable(localReference));
concat(localObservable, remoteObservable).filter{ i.isPresent() }.firstElement()/.first(defaultValue)...
flatMap方法多了
在上面的介绍中可能已经发现了,老版本只有同类型的flatMap,即Observable <-> Observable, Single <-> Single, 而RxJava2除了同类型的flatMap,还增添了flatMapCompletable,flatMapSingle,flatMapObservable帮助你任意切换.
订阅与反订阅
我们有时候需要在必要的时刻手动的将订阅取消,而防止产生我们不想要的问题,如在跳出定位页面时取消订阅,防止位置信息后面回来造成程序崩溃.
而在RxJava中,我们一般是这么做的:
Subscription subscription = xxxx.subscribe(xxxSubscriber);
subscription.unsubscribe();
在RxJava2中,这个发生了变化,因为你会发现subscribe方法基本上都返回void的,如果你需要手动取消的话,需要使用T subscribeWith(T extends Disposal)方法.
其实我们可以看到,新版的Subscriber或者Observer都多了一个方法void onSubscribe(Subscription s)或者void onSubscribe(Disposable d), 也就是说以前的Subscription是通过订阅后通过回调返回了.
这里RxJava2统一接口到Disposable,提供dispose方法进行反订阅,并且还提供了DisposableObservable,DisposableSingle,DisposableCompletable已经帮我们处理了回调返回的Disposable对象.
所以需要做的改动不大:
Disposable disposable = xxx.subscribeWith(xxxDisposableObserver);
disposable.dispose();
错误处理
错误处理最棒的一点是之前必须实现onError来handle错误,如果不实现,就会抛出OnErrorNotImplement,导致程序崩溃,根据最新的Doc,在RxJava2中,可以轻松Handle未处理的错误.
RxJavaPlugins.setErrorHandler(xxx);
还有一点变化需要注意是的是,当你有并行任务的时候,如果一个线程出错,将会导致整个流中断,其他线程可能会抛出IOInterupedException并且onError无法Handle,这时候必须有上面讲到的ErrorHandler来处理这一类UnDeliveriedException,否则程序会Crash.
Flowable
RxJava2将处理背压(BackPressure)的部分抽出来弄了一个新的对象,叫做Flowable.
以前我们处理背压可能直接通过
xxx.onBackpressureXXXStrategy()...
就可以了.
现在我们得通过Flowable来处理.
xxx.toFlowable(XXXStrategy)...
当然Flowable还提供比较强大的新方法,来处理并发.
比如之前我们需要实现并发,得通过flatMap来实现.
Observable.from(urls).flatMap {
v -> Observable.just(v).subscribeOn(io()).....
}.subscribe(...)
使用Flowable,可以简化为:
Flowable.fromIterable(listingIds)
.parallel().runOn(io())
.map { v -> xxx }
.sequential()
看起来是不是有点炫酷...
测试
对于RxJava2,任何一个Observable都可以转化为一个TestObservable, 通过...test()来进行转换.
而TestObservable提供很多与测试相关的方法,就不用我们亲自去判断.
如assertResult,assertError,assertSubscribed.
其他改动
关于名字的变化,这里都不一一论述,包含Func1 -> Function, Action -> Consumer, Observable.Transformer -> ObservableTransformer等等.
