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摘要： 为什么要将系统进行拆分 如果不拆分 一个大系统几十万行代码，20个人维护一份代码，代码经常改着改着就冲突了，各种代码冲突和合并要处理，非常耗费时间； 自己改动代码后，可能影响别人的。 每次上线都要做很多的检查，很多异常问题的处理。 拆分了之后 几十万行代码的系统，拆分成20个服务，平均每个服务就1~ 阅读全文

摘要： 问题描述：多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是顺序变成了4,3,2，最后变成了2. 首先使用分布式锁，确保同一时间 阅读全文

摘要： 最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 （很多地方都说应该先更新数据库，再删缓存） 为什么是删除缓 阅读全文

摘要： 缓存雪崩 如何应对缓存雪崩 首先要保证redis的高可用，可以使用redis cluster，开启redis持久化，redis之前要使用本地缓存，请求先走本地缓存，没找到再走redis 如果还是出现了缓存雪崩，开启限流组件，比如每秒5000个请求，只让其中2000个请求走数据库，剩下3000个请求走 阅读全文

摘要： redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 支撑N个redis master no 阅读全文

摘要： 持久化的意义 redis持久化的意义，在于故障恢复 比如你部署了一个redis，作为cache缓存，当然也可以保存一些较为重要的数据 如果没有持久化的话，redis遇到灾难性故障的时候，就会丢失所有的数据 如果通过持久化将数据搞一份儿在磁盘上去，然后定期比如说同步和备份到一些云存储服务上去，那么就可 阅读全文

摘要： 什么是高可用 全年时间里，99%的时间里都能对外提供服务，就是高可用 主备切换 在master故障时，自动检测，将某个slave切换为master的过程，叫做主备切换。这个过程，实现了Redis主从架构下的高可用性。 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下 集群监控，负责监控re 阅读全文

摘要： 单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发 阅读全文

摘要： 过期策略 我们set key的时候，都可以给一个expire time，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活1个小时，我们自己可以指定缓存到期就失效。 如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时，那么接下来1小时后，redis是怎么对这批key进行删除的？ 答案是：定期删除+惰性删除 所谓定 阅读全文

摘要： string 这是最基本的类型了，就是普通的set和get，做简单的kv缓存 hash 这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以操作hash里的某个字段。 key=150 value= 阅读全文