随笔分类 - 算法与数据结构
摘要：这个讲得还阔以： https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
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摘要：Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否可能属于这个集合。 它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 初始状态时，Bloom Filter是一个包含m位的位数组，每一位都置为0。 对于
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摘要：可能会遇到这样的场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ： hash(object)%N 如
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摘要：BST存在的问题： BST存在的主要问题是，数在插入的时候会导致树倾斜，不同的插入顺序会导致树的高度不一样，而树的高度直接的影响了树的查找效率。 理想的高度是logN，最坏的情况是所有的节点都在一条斜线上，这样的树的高度为N。 平衡二叉查找树： 平衡树在插入和删除的时候，会通过旋转操作将高度保持在l
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摘要：B树 一、基本原理 B树是一种查找树，它最初启发于二叉查找树。 二叉查找树的特点是每个非叶节点都只有两个孩子节点。然而这种做法会导致当数据量非常大时，二叉查找树的深度过深，搜索算法自根节点向下搜索时，需要访问的节点也就变的相当多。 如果这些节点存储在外存储器中，每访问一个节点，相当于就是进行了一次I
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摘要：直接插入排序： 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。 时间复杂度：O（n^2） 稳定的 希尔排序： 先将要排序的一组记录按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分
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