行转列,值转换成列
1. 值转换成列操作。值转列操作:[1777题库]
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表:Products +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | store | enum | | price | int | +-------------+---------+ 在 SQL 中,(product_id,store) 是这个表的主键。 store 字段是枚举类型,它的取值为以下三种 ('store1', 'store2', 'store3') 。 price 是该商品在这家商店中的价格。 找出每种产品在各个商店中的价格。 可以以 任何顺序 输出结果。 返回结果格式如下例所示。 示例 1: 输入: Products 表: +-------------+--------+-------+ | product_id | store | price | +-------------+--------+-------+ | 0 | store1 | 95 | | 0 | store3 | 105 | | 0 | store2 | 100 | | 1 | store1 | 70 | | 1 | store3 | 80 | +-------------+--------+-------+ 输出: +-------------+--------+--------+--------+ | product_id | store1 | store2 | store3 | +-------------+--------+--------+--------+ | 0 | 95 | 100 | 105 | | 1 | 70 | null | 80 | +-------------+--------+--------+--------+ 解释: 产品 0 的价格在商店 1 为 95 ,商店 2 为 100 ,商店 3 为 105 。 产品 1 的价格在商店 1 为 70 ,商店 3 的产品 1 价格为 80 ,但在商店 2 中没有销售。
====方法1====== SELECT product_id , min( case when store = 'store1' then price else null end ) store1, min( case when store = 'store2' then price else null end ) store2, min( case when store = 'store3' then price else null end ) store3 FROM Products group by product_id ====方法2===== SELECT product_id , nullif( sum( case when store = 'store1' then price else 0 end ) ,0) store1, nullif( sum( case when store = 'store2' then price else 0 end ) ,0) store2, nullif( sum( case when store = 'store3' then price else 0 end ) ,0) store3 FROM Products group by product_id === 体会如上两种方法, 结果是一样的。 其实就是 null 和0 的关系,最终为0 的结果让展示为null,这个地方是重点。