关系建模ER建模-维度建模

 

1. 关系建模

特点： 整合数据，将整个企业的数据进行整合合并，进行相对应的规范化处理，尽量减少数据冗余，保证数据的一致性。

 

 

2.维度建模

 

设计流程：

2.1. 选择业务过程。

业务过程就是一个个不可拆分的行的行为，最好选择最细粒度的数据。 例如下单，付款， 一个业务过程对应一张事务型事实表.

 2.2.声明粒度

业务过程确认后，需要为每个业务过程声明粒度，每张事实表的每行数据代表的含义，最好选择最细粒度。

2.3. 确认维度

确认每张事务事实表有哪些相关的维度。尽量与业务过程相关环境想对应来选择维度。

2.4.确认事实

指的是每个业务过程的度量值，这个度量值往往是可以累加的 或者半累加的。

 

 

事实表对应的是业务过程，一张事实表对应一个业务过程。

维度表对应维度，是对事实表的描述。

 

A.事务性事实表

 

B.周期型快照事实表

具有规律性的，可以遇见到时间间隔来就来记录事实， 主要用于分析存量（账号余额，购物车存量） 或者状态型（空气温度，行驶速度） 指标。

对于这种这种存量型指标， 业务系统通常会计算并保存最新结果。

 

 

 

 

规范化与反规范化 

规范化是一些列的规范化Join处理，减少数据的冗余，增强数据的一致性。

规范化之后会将一张表拆成多张表.

 

反规范化是将多张表冗余到一张表，目的是减少join操作，提高查询性能。  

在维度建模中 进行规范化得到的维度模型成为雪花模型， 反规范化得到的模型是星型模型。