摘要：
word自动生成目录最新版 Hadoop集群搭建[逐步安装步骤] 安装hadoop 单机版本. CDH平台集群搭建[逐步安装步骤] Python文件读写基本操作 python操作excel clinical-逻辑核查数据的操作 redis设置密码 git使用 编码CODING GIT 数据库事务的四 阅读全文
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面试题求 平衡点 装饰器详解 redis配置 Nigix配置 面试题-一个列表向右移动k位 HTTP请求行、请求头、请求体详解 面试题-选择题Python 查询一段文字 ，找出最长的单词 面试题-回文 Django _VIEW视图_源码分析 Django_Restframwork_APIVIEW视图 阅读全文
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微服务设计指南 敏捷开发-依赖详情 敏捷项目-依赖项拖动change 敏捷开发-获得依赖项面板 git pull 谈谈唯一约束和唯一索引 Flask-上下文管理 语音识别，文本转语音，语音转文本 __setattr__,__getattr__ Python的魔法方法 hashlib 和loggin模块 super函数的用法 Mysql-基础 特殊属性 Django分页设置 rabbitMQ消... 阅读全文
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SqlAlchemy操作（三） Mysql-视图 map函数和reduce函数、filter函数的区别 Python中split()、os.path.split()函数用法 DateTimeField如何自动设置为当前时间并且能被修改 ——django日期时间字段的使用 SQLAlchemy 几种查 阅读全文
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Django思维导图 session 和cookie HTTP服务介绍 Python对excel表格的操作 手写堆栈和队列 Redis安装步骤 - linux系统下 Redis持久化策略（RDB &AOF） django static文件的引入方式 CentOS更改ssh端口 ORM查询 迭代器生成 阅读全文
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Django基础 POST与GET请求的区别 CRM 安装 rabbitmq ，通过生成器获取redis列表数据 与 Celery 分布式异步队列 统计一篇英文文章内每个单词出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数 POST与GET请求的区别 Restframework 分页器 Pag 阅读全文
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待整理 阅读全文
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在数据仓库中，时点表（Snapshot Table） 是一种用于记录某个特定时间点数据快照的表。它通常用于反映数据在某个时间点的状态，便于进行历史数据分析或业务状态追踪。时点表的定义时点表是将数据按照某个时间点或周期进行全量备份或截取的表，用于记录在某一时刻的数据状态。它和事实表不同，事实表通常是记 阅读全文
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#start F:\day07\0.mp4start G:\MUSIC\7.mp4 阅读全文
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https://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/116570983 具体应用： SQL进阶技巧：Hive如何巧解和差计算的递归问题？【应用案例2】-CSDN博客 SQL进阶技巧：Hive URL解析函数详解及实际应用-CSDN博客 SQL进阶技 阅读全文
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表： UserVisits + + + | Column Name | Type | + + + | user_id | int | | visit_date | date | + + + 该表没有主键，它可能有重复的行 该表包含用户访问某特定零售商的日期日志。 假设今天的日期是 '2021-1-1 阅读全文
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CREATE TABLE your_table_name ( field1 STRING, field2 STRING, field3 STRING ); insert into your_table_name values ('1' ,'a','b' ) , ('1' ,'c','d' ) , ( 阅读全文
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https://blog.csdn.net/syhiiu/article/details/140061139 阅读全文
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SELECT seller_id FROM (SELECT seller_id , RANK() OVER(ORDER BY SUM(price) DESC) AS r FROM Sales GROUP BY seller_id) s WHERE s.r=1; 作者：SunnyCCCh 链接：htt 阅读全文
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A 阅读全文
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好的,我再给你举一个使用 Hive SQL 的例子,比较 `LEFT JOIN` 和 `LEFT SEMI JOIN` 的区别,并加入测试数据。 假设我们有两个表: 1. `customers` 表: - `customer_id`: 客户 ID - `customer_name`: 客户名称 - 阅读全文
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10.4 数据倾斜 1.数据倾斜现象： 绝大多数任务都很快完成，只有一个或者少数几个任务执行的很慢甚至最终执行失败。 2.数据过量现象： 数据过量的表现为所有任务都执行的很慢，这个时候只有提高执行资源才可以优化HQL的执行效率。 3. 数据倾斜的原因： 导致倾斜的原因在于按照key分组后，少量的任务 阅读全文
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在 Hive 中，使用 `LATERAL VIEW` 可以实现行转列的操作，通常与 `explode` 函数结合使用。下面是一个示例，展示如何通过 `LATERAL VIEW` 将行转为列。 ### 示例场景 假设我们有一个名为 `movies` 的表，包含影视作品及其类型，类型是以逗号分隔的字符串 阅读全文
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在 SQL 中，`FULL JOIN` 和 `UNION ALL` 是两种不同的操作，它们的结果也有显著的区别。 ### FULL JOIN`FULL JOIN`（全外连接）会返回两张表中所有的记录。对于没有匹配的记录，结果中会用 `NULL` 填充缺失的部分。具体来说： - 如果表 A 和表 B 阅读全文
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--MYSQL SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, datetime1, datetime2) AS seconds_difference FROM your_table; --MYSQL求两个时间的秒数 SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_t 阅读全文
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### 环比（Month-on-Month, MoM） 环比是指将某一时间段的数据与前一个相同时间段的数据进行比较，通常用于分析短期内的变化趋势。环比可以帮助我们了解数据在连续时间段内的增长或下降情况。 **示例：**如果2024年1月的销售额为100万元，2月的销售额为120万元，则2月的环比增长 阅读全文
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表：Playback + + + | Column Name | Type | + + + | session_id | int | | customer_id | int | | start_time | int | | end_time | int | + + + session_id 是该表中 阅读全文
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三者语法： 1. GROUP BY GROUPING SETS ( (product_name, region),（）） ; 2. GROUP BY year, region WITH CUBE; 3.GROUP BY ROLLUP(year, region, product); 1. GROUPI 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
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1. null 转换成 0 1.1 通过 COALESCE 函数 传入 n个表达式或者字段， 遇到 非null就返回 。 举例子： COALESCE ( A.TEMPLATE_ID , B.TEMPLATE_ID ) coalesce( 表达式,0) 遇到非null值即停止并返回该值 1.2 通过 阅读全文
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NTILE 和 PERCENT_RANK 都是用于排名和分配的窗口函数，但它们的工作方式和结果有所不同。以下是它们的主要区别： 1. NTILE 功能： NTILE(n) 将数据分成 n 个桶或区间，按排序顺序将每个数据项分配到这些桶中。 每个桶大约包含数据的 1/n。 结果： 结果是桶的编号，从 阅读全文
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1. 值转换成列操作。值转列操作：[1777题库] 值转换成列 ，也可以用pivot 函数 是hive3 里面新增的函数. 表：Products + + + | Column Name | Type | + + + | product_id | int | | store | enum | | pr 阅读全文
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1. 关系建模 特点： 整合数据，将整个企业的数据进行整合合并，进行相对应的规范化处理，尽量减少数据冗余，保证数据的一致性。 2.维度建模 设计流程： 2.1. 选择业务过程。 业务过程就是一个个不可拆分的行的行为，最好选择最细粒度的数据。 例如下单，付款， 一个业务过程对应一张事务型事实表. 2. 阅读全文
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一、常用日期函数 1. unix_timestamp:返回当前或指定时间的时间戳 select unix_timestamp(); select unix_timestamp("2020-10-28",'yyyy-MM-dd'); 2. from_unixtime：将时间戳转为日期格式 select 阅读全文
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lag是向上取前几行. 阅读全文
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Function(arg1) over(partition by arg order by arg <windows_expression>) 1. 窗口函数 over() 后面的为窗口函数 ,sum这种为 分析函数. over() : 指定分析函数工作的数据窗口大小，窗口会随着行进行变化. win 阅读全文
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CREATE TABLE city_data ( city STRING, random_field STRING ); INSERT INTO city_data (city, random_field) VALUES ('New York', 'example1'), ('Los Angeles 阅读全文
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https://blog.csdn.net/xiao4816/article/details/140244631?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522A5285920-BB13-4457-8E69-98798293C098% 阅读全文
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1. leetcode 2688 日活用户 Users 表： + + + | 字段名 | 类型 | + + + | user_id | int | | item | varchar | | created_at | datetime | | amount | int | + + + 在这个表可能包含 阅读全文
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1. 两个日期相减 date_diff datediff('2019-07-27',activity_date) between 0 and 29 2. 日期与数字相减或者相加 1. mysql 如下语法 where activity_date between date_add("2019-07-2 阅读全文
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最终结果 # Write your MySQL query statement below select distinct b.item_category as Category, ifnull(sum(case when dayofweek(a.order_date) = 2 then a.qua 阅读全文
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方法1 ： SELECT distinct o.product_id FROM ( SELECT product_id, year(purchase_date) year, dense_rank() over(partition by product_id order by year(purchas 阅读全文
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示例零： SELECT seller_id , RANK() OVER( ORDER BY SUM(price) DESC) AS r ,SUM(price) FROM Sales 结果： 返回一条数据 ， 没有partition 关键字，等于是全表做order by ， 基于全表 做sum 排序 阅读全文
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https://leetcode.cn/problems/game-play-analysis-iii/solutions/286941/chao-xiang-xi-tu-jie-zi-lian-jie-by-piajun 如下第一种最简单的 开窗 select player_id , event_ 阅读全文
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如下是 hive的函数 select dayofweek ('2022-02-27') ; --dayofweek展示的是周几 共计 7个值 ， 6代表周五 =1 select weekofyear('2022-12-22') ;--51 如下为mysql 的语句 ：SELECT WEEK(purc 阅读全文
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SELECT ROUND( AVG(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100, 2 ) AS immediate_percentage FROM Delivery ;等价于 SELECT ROUND( AVG(CASE WHEN order_da 阅读全文
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正常贷款：借款人能够履行合同，一直能正常还本付息，不存在任何影响贷款本息及时全额偿还的消极因素。 关注贷款：尽管借款人有能力偿还贷款本息，但存在一些可能对偿还产生不利影响的因素。 次级贷款：借款人的还款能力出现明显问题，完全依靠其正常营业收入无法足额偿还贷款本息。 可疑贷款：借款人无法足额偿还贷款本 阅读全文
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考试题1 262. 行程和用户 leetcode + + + | Column Name | Type | + + + | id | int | | client_id | int | | driver_id | int | | city_id | int | | status | enum | | 阅读全文
摘要：
在 Apache Hive 中，split 函数用于将字符串按照指定的分隔符拆分成数组。这在处理字符串数据时非常有用，特别是当需要对包含多个元素的字段进行拆分和分析时。 案例1. select split('a,b,c,d',',') ; / ["a","b","c","d"]explode 函数是 阅读全文
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https://blog.csdn.net/Mikkkee/article/details/136776193 --Drop DROP TABLE IF EXISTS test_live_events; --DDL CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_live_event 阅读全文