随机数种子

浅谈随机数：

int main()
{
	int iSecret, iGuess;

	/* 初始化随机种子 */
	srand(time(NULL));

	//generate secret number: 
	iSecret = rand() % 10 + 1;
}

函数rand()是真正的随机数生成器，而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。

如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand()，那么系统会为你自动调用srand()。

而使用同种子相同的数调用 srand()会导致相同的随机数序列被生成。

srand((unsigned)time(NULL))

则使用系统定时/计数器的值做为随机种子。每个种子对应一组根据算法预先生成的随机数，所以，在相同的平台环境下，不同时间产生的随机数会是不同的，

相应的，若将srand（unsigned）time(NULL)改为srand(TP)（TP为任一常量），则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列，因此srand生成的随机数是伪随机数。

库函数中系统提供了两个函数用于产生随机数：srand()和rand()。 

原型为：
1.：int rand(void)：
从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[0, RAND_MAX（0x7fff）]间的随机整数。
2.：void srand(unsigned seed)：
参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。
但是，要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。

其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数，计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。

计算机生 成的伪随机数既是随机的又是有规律的 —— 一部份遵守一定的规律，一部份则不遵守任何规律。

比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正点到了事物的特性 —— 差异性；

但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性 —— 规律性。

从这个角度讲，我们就可以接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。

系统在调用rand（）之前都会自动调用srand()，如果用户在rand()之前曾调用过srand()给参数seed指定了一个值，那么 rand()就会将seed的值作为产生伪随机数的初始值；

而如果用户在rand()前没有调用过srand()，那么系统默认将1作为伪随机数的初始 值。

如果给了一个定值，那么每次rand()产生的随机数序列都是一样的~~

所以为了避免上述情况的发生我们通常用srand((unsigned)time(0))或者srand((unsigned)time(NULL))来 产生种子。

如果仍然觉得时间间隔太小，可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某个合适的整数。 

例如    srand((unsigned)time(NULL)*10)

另外，关于time_t time(0)：time_t被定义为长整型，它返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间，单位为秒。
生成随机数函数rand用法，如代码所示:

代码如下:

#include "stdafx.h"
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
	// 初始化随机数种子
	// time函数返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间，单位为秒
	srand((int)time(NULL));
	int j;
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		j = (rand() * 10) / RAND_MAX + 1; // 生成1~10之间的随机数
		printf("j = %d \n", j);
	}
	unsigned start = (rand() * 1000) / RAND_MAX + 15550; // 生成15550~16549之间的随机数
	printf("start = %d \n", start);
	start &= ~1; // 把start变为偶数，如果是奇数，则start变为start - 1的偶数
	printf("start = %d \n", start);
	getchar();
	return 0;
}

运行结果如下所示：
j = 9
j = 6
j = 7
j = 8
j = 1
j = 5
j = 3
j = 1
j = 10
j = 9
start = 16185
start = 16184