线性代数:向量
一:含义
维基百科:向量 (英语:euclidean vector,物理、工程等也称作矢量 欧几里得向量)是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念。指一个同时具有大小和方向,且满足平行四边形法则的几何对象。
二:特点
物理学,数学以及计算机眼中的向量长什么样子?
计算机专业,对房屋信息建模,只考虑两个因素,面积和价钱。
这个向量也就是二维向量(也就是平面向量),因为长度是2,里面只有个面积和价钱两个值
两个二维向量的相加,就是对应位置相加,或者是平行四边形的对角线。
线性代数上的向量,一般都是过原点的,因此可以看出,上面的几组二维向量其实就是有序的数学列表。
三维向量
python中向量的加和乘法
import numpy as np vector_one = np.array([1,2]) print(vector_one) vector_two = np.array([-1,5]) # 向量加法 print(vector_two) print("*"*100) print(vector_two+vector_one) # 向量乘法 print(vector_one*2) # 结果 [1 2] # 向量长得像列表 [-1 5] *********** [0 7] [2 4]
#TODO