线性代数：向量

一：含义

维基百科：向量 （英语：euclidean vector，物理、工程等也称作矢量 欧几里得向量）是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念。指一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。

二：特点

物理学，数学以及计算机眼中的向量长什么样子？

计算机专业，对房屋信息建模，只考虑两个因素，面积和价钱。

这个向量也就是二维向量（也就是平面向量），因为长度是2，里面只有个面积和价钱两个值

两个二维向量的相加，就是对应位置相加，或者是平行四边形的对角线。

线性代数上的向量，一般都是过原点的，因此可以看出，上面的几组二维向量其实就是有序的数学列表。 

三维向量

python中向量的加和乘法

import numpy as np

vector_one = np.array([1,2])
print(vector_one)
vector_two = np.array([-1,5])
# 向量加法
print(vector_two)

print("*"*100)

print(vector_two+vector_one)
# 向量乘法
print(vector_one*2)


# 结果
[1 2]  # 向量长得像列表
[-1  5]
***********
[0 7]
[2 4]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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