flask之数据库的交互
一:关系型数据库 mysql
Flask-SQLAlchemy管理关系型数据库。
mysql数据库引擎:url : mysql://username:passowrd@hostname/database
安装相关依赖包:
pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-mysqldb 如果使用mysql数据库需要安装这个依赖包
数据库连接配置:
from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY_DATABASE"] = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flaskmysqltest" # 配置数据库的链接 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True # 请求结束后自动提交数据库的变动 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 执行后显示原始sql语句 db = SQLAlchemy(app) @app.route("/user") def user(): pass if __name__ == '__main__': app.run()
二:数据库模型 orm
object-relationship-map 对象关系映射,简答说:就是通过创建实例对象==相当于在数据库中映射了一张表。
from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY_DATABASE"] = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flaskmysqltest" app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy(app) @app.route("/user") def user(): pass # 定义对象 class Role(db.Model): # 类变量定义了数据库中的表名。如果没有指定,会已类的名称小写为表名,也就是role __tablename__ = "roles" id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) # create table roles(id int(64) primary key, name varchar(64) unique); name = db.Column(db.String(64),unique=True) # desc roles; def __repr__(self): return "<Role %s>" % self.name class User(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64), unique=True,index=True) def __repr__(self): return "<User %s>" % self.username if __name__ == '__main__': app.run()
外键和关联的创建
# 定义对象 class Role(db.Model): # 类变量定义了数据库中的表名。如果没有指定,会已类的名称小写为表名,也就是role __tablename__ = "roles" id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(64),unique=True) us = db.relationship("User",backref="role") # us这个字段,关联了User类(要写类名):backref="role"表明User类中可以反向引用role对象。 def __repr__(self): return "<Role %s>" % self.name class User(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64), unique=True,index=True) role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id")) # role_id 是关联了roles表的id字段。 def __repr__(self): return "<User %s>" % self.username
# 一对多的关系:一个role可以对应多个user用户。
插入数据:
报错:'Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS is set. '
from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) # 错误一:db在app.config之后设置,应该为之前设置。 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flaskmysqltest" # 错误二:SQLALCHEMY_DATABASE_URI不是URL
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = False #SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN 键,将其设为True时,每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) db.create_all() # 执行所有的类,进行建表。roles 和 user表创建成功。 r1 = Role(name="admin") # 给roles表中插入数据 db.session.add(r1) db.session.commit()
删除所有的表
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True 将这个从False改为True,请求后数据库自动提交数据变动,要不然删除不成功
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
db.drop_all() # 删除所有的表
db.session.commit()
再次创建所有表
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) db.create_all() db.session.commit()
再次执行删除所有的表
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) db.drop_all() db.session.commit() 但是结果:表依然没有删除掉
到底是什么原因呢?
解决办法:重新启动flask框架,后再次执行后,才能实现删除表。
注意:重新建表和插入数据,也得重启flask框架才能生效。
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) db.create_all() r1 = Role("admin") r2 = Role("no_admin") db.session.add_all([r1, r2]) db.session.commit()
问题:只执行了创表语句,插入语句没有执行,什么原因?是不是因为要db.create_all()也要用db.session.commit()
if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) db.create_all() db.session.commit() r1 = Role(name="admin") r2 = Role(name="noadmin") db.session.add_all(r1,r2) db.session.commit()
更改后:依然只能执行建表语句,插入数据不成功,到底是什么原因呢?原因是列表 db.session.add_all([r1,r2])没有加列表。然后还是要重启,框架插入语句才能被查询到。
全部的问题:框架运行到app.run()就阻塞了,当关闭框架时,会执行到,后面的语句,语句才生效,我太笨了。
继续连续两次ctrl+s框架自动刷新,报错:
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry 'aaaaaa' for key 'name'") [SQL: 'INSERT INTO title (name) VALUES (%(name)s)'] [parameters: {'name': 'aaaaaa'}]
原因是:username设置的 unique=True,再次插入遇到重复的名字就报错了。
三:sqlalchemy语句的操作
实例:通过python shell 的方式操作数据库
终端中打开 ipython
输入 from mysql_tesst impoty User,Role 报错:
Non-ASCII character '\xe7' in file mysql_test.py on line 16, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details。
原因是:ipython 版本默认使用的是 Python2.7.12 在python2的版本中,程序中有中文或者中文注释,第一行必须加上,# encoding: utf-8。
pip3 install ipython 将ipython的版本换成python3的版本就行了
下面将使用python shell的ipython3操作数据库
1.表中插入数据
from mysql_test import User,db r1 = Role(name="Admin2") # 1.模型定义: print(r1.id) # None db.session.add(r1) # 2.增加模型到数据库的操作层 db.session.commit() # 3.将模型转换为mysql的原生语句,进行插入数据。 print(r1.id) # 3 # 获取表中某个字段,直接通过实例属性r1.id进行取值,方便。 select id from roles where name="Admin2"
# 为什么id不是按照顺序排列的,
# 原因是:id字段设置时候,只是设置了为primary key并没有设置为自增类型,auto_increment
2. 修改表中的字段信息
还是在上次的shell基础上进行操作 要求:将表中的Admin2字典修改为admin2 r1.name = "admin2" # 通过赋值的方式修改表中name的值 db.session.add(r1) db.session.commit() print(r1.name) # admin2
3. 删除表的数据
# 接着上面的shell db.session.delete(r1) db.session.commit()
4.查询数据:sqlalchemy提供了 query对象进行数据查询
Role.query.all() # query.all()表示查询所有的数据 [<Role admin>, <Role noadmin>] 查询操作,没有修改表的结构,因此不需要session.commit():返回的是查询的对象
返回的样式为什么是这样呢?
def __repr__(self):
return "<Role %s>" % self.username
原因是:模型类中定义的这个函数进行决定的。
查询数据query配合过滤器filter可以更加准确的查询所需要的数据
User.query.filter_by(username="张惠妹").all() [<User 张惠妹>] # 显示的样式同上
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1749518/201910/1749518-20191026191938332-574300032.png)
查询users中用户id大于2的所有用户
User.query.filter_by(id>1).all() # 原因:filter_by只能用于等值过滤。 User.query.filter(id>1).all() # 原因:id 应该改为User.id 表示是这个表的id字段。 # 以上两种方式的查询均报错: unorderable types: builtin_function_or_method() > int()
扩展:filter()中条件的写法
users = User.query.filter(条件1).first()
条件的写法:
User.name.endswith('g')
User.name.startswith('g')
User.name.containswith('g')
User.name == “laowang”
User.age == 12
User.age > 12
User.id.in_(列表)
查询users中的id大于2且名字为张学良的用户
User.query.filter(User.id>1 ,User.username=="张学良").all() [<User 张学良>]
扩展:filter()中多条件查询的写法
users = User.query.filter(条件1,条件2,条件3).first()
users = User.query.filter(or_(条件1,条件2,条件3)).first()
users = User.query.filter(not_(条件1)).all()
其他的过滤条件
排序 User.query.order_by(字段.哪一种排序).all() User.query.order_by(User.name.desc()).all() 分页 aa = User.query.paginate(第几页,每一页几条) aa.pages aa.page aa.items
执行函数
3.视图中操作数据库
# todo