MongoDB学习总结(四) —— 索引的基本用法

  说到索引，大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过，它的主要目的是加速查询的速度。MongoDB作为一种数据库，当然也提供了索引的操作。

 

  我们先插入1万条测试数据。

 

 

  首先，我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划，使用explain()函数。

  这里注意一点，MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数，"queryPlanner","executionStats","allPlansExecution"，如果不添加参数，默认为"queryPlanner"。

  所以，我们要查看查询花费的时间，需要加上参数"executionStats"。

 

  executionTimeMillis:  执行花费了4毫秒。

  taotalDocsExamined:  扫描了10000个文档。

  先不做评论。看看之后加上索引会是什么结果。

> 索引命令（ensureIndex）

 下面为name字段加上索引。

 

 我们来看下加上索引后的执行计划。

 

 executionTimeMillis:  执行花费了0毫秒。

 taotalDocsExamined:  扫描了1个文档。

 对比一下没加索引之前的执行计划，可以看到两者速度相差不是一点点。

 

> 索引名称

 手动指定唯一性的索引名称是很有必要的，这也方便我们后期对索引进行维护。

 下面我们还是对name建立索引，并且命名为"product_name_index"。

 

 这里用到getIndexes()命令来查看集合中有哪些索引，我们看到刚刚创建的名为"product_name_index"的索引包含在列。

 

> 唯一索引

 唯一索引，保证指定键在每一个文档中的值都是唯一的。创建唯一索引需要用到ensureIndex第二个参数，我们看下实例。

 

 我们看到创建了唯一索引后，向集合里插入name为"p10000"的文档，插入失败，提示索引中的键值重复。

 

> 删除索引（dropIndex）

 我们都知道索引能提高查询的效率，但是却会影响插入更新等操作的性能，所以有时候我们会根据业务的需要，实时的维护，删除不必要的索引。

 

 

 

 有关索引的基本知识就介绍到这里，下一篇学习一下关于安全认证方面的知识。