摘要：时间复杂度 1. 算法复杂度分为 时间复杂度和空间复杂度。 作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。 2. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n）） 分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。 3. 在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，在找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平... 阅读全文

摘要：#include#include#define NULL 0#define LEN sizeof(struct student)struct student{long num;float score;struct student * next;};int n;struct student * creat(void){struct student * head;struct student *p1,*p2;n=0;p1=p2=(struct student *)malloc(LEN);scanf("%ld,%f",&p1->num,&p1->sco 阅读全文