摘要：美团外卖2013年11月开始起步，随后高速发展，不断刷新多项行业记录。截止至2018年5月19日，日订单量峰值已超过2000万，是全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对技术支撑提出了更高的要求：为线上用户提供高稳定的服务体验，保障全链路业务和系统高可用运行的同时，要提升多入口业务的研发速度，推进App系统架构的合理演化，进一步提升跨部门跨地域团队之间的协作效率。 阅读全文

摘要：计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 阅读全文

摘要：Picasso源自我们对大前端实践的重新思考，以简洁高效的架构达成高性能的页面渲染目标。在实践中，甚至可以把Native技术向Picasso技术的迁移当做一种性能优化手段；与此同时，Picasso在跨越小程序端和Web端方面的工作已经取得了突破性进展，有望在四端（Android、iOS、H5、微信小程序）统一大前端实践的基础之上，达成高性能大前端实践，同时配合Picasso布局DSL强表达能力和Picasso代码生成技术，可以进一步提升生产力。 阅读全文

摘要：近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注，无论是学术界还是工业界，它们都把深度学习作为研究应用的焦点。 阅读全文

摘要：Crash率是衡量一个App好坏的重要指标之一，如果你忽略了它的存在，它就会愈演愈烈，最后造成大量用户的流失，进而给公司带来无法估量的损失。本文讲述美团外卖Android客户端团队在将App的Crash率从千分之三做到万分之二过程中所做的大量实践工作，抛砖引玉，希望能够为其他团队提供一些经验和启发。 阅读全文

摘要：美团海量的用户与商家数据，广告复杂的场景下众多的影响因素，为深度学习方法的应用落地提供了丰富的场景。本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索。 阅读全文

摘要：背景 美团外卖从2013年11月开始起步，经过数年的高速发展，一直在不断地刷新着记录。2018年5月19日，日订单量峰值突破2000万单，已经成为全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求，如何为线上用户提供高稳定的服务体验，保障全链路业务和系统高可用运行，不仅需要后端服务支 阅读全文

摘要：引言 在任何一家互联网公司，不管其主营业务是什么，都会有一套自己的账号体系。账号既是公司所有业务发展留下的最宝贵资产，它可以用来衡量业务指标，例如日活、月活、留存等，同时也给不同业务线提供了大量潜在用户，业务可以基于账号来做用户画像，制定各自的发展路径。因此，账号服务的重要性不言而喻，同时美团业务飞 阅读全文