数据库的并发操作与数据的不一致性

并发操作概念：数据库支持数据共享，也就是说允许多事务同时操作同一数据。

事务：完整的做一件事。

并发操作带来的问题与描述：

并发可能的问题	问题描述
丢失修改	前提条件：两个或多个事务选择同一条数据，然后基于最初选定的值进行更新操作。 示例： 1、假设：事务X，事务Y,表中初始值initial=100。 2、演绎过程： a.01时刻，X读取initial=100； b.02时刻，Y读取initial=100； b.03时刻，事务X更新表initial=initial-10，此时数据库中的值为90； c.04时刻，事务Y更新表initial=initial-1，数据库中的值为99； 实际上应该为89.
脏读	前提条件：一个事务访问数据，并进行修改，但尚未提交到数据库；另一个事务也访问这条数据，然后进行操作，这个事务读取的是尚未更新的脏数据。 示例： 1、假设：事务X，事务Y,表中初始值initial=100。 2、演绎过程： a.事务X：   a1.读取initial=100   a2.initial=initial-10; -->90   a3.initial=initial+5; -->95   a4.提交事务commit. B.事务Y：   b1.事务X进行到a2，此时表中的数据是90；   b2.Y开始读取initial值，90，但X尚未提交完整；   b3.然后X进行第三步， initial值更新为95。 X提交之前，Y获取的90 就是脏数据。
不可重复读	前提条件：第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时，会发生不一致的分析问题 示例： 1、假设：事务X，事务Y,表中初始值initial=100。 2、演绎过程： a.X读取initial=100，尚未完成操作； b.Y读取initial=100，+100提交； c.X再读取，Wow! 200