elasticSearch

文章

• 常用的数据类型

  关键的可能就是 text和keyword 前者会生成倒排索引，不适合聚合统计

• elasticSearch和solr

  基于lucene,是一个分布式搜索和分析引擎，可以指数大数据量。它可以用作全文搜索，结构化搜索和分析；实时性好。

• 快照和恢复

  软件的安装和升级，数据的正常使用，都是需要数据备份的【相当有必要】

日记

• ElasticSearch修改refresh_interval的间隔

• ElasticSearch的缓存清除策略

• Elasticsearch translog文件介绍

  问题：添加了数据，但是查询没有查询到。由于修改这个参数的原因，导致的
  刷新数据到磁盘中，会印象性能，I/O是瓶颈
  缓存刷新问题，有几种类型的缓存---->引申问题：缓存怎么实现？
  tranlog到fsync-------->其他数据库应该也有相同的机制

优化

• Elasticsearch性能优化总结

• Elasticsearch进阶（一）写入性能基准测试写入性能优化(56小时到5小时),chunk_size探讨

• Elasticsearch写入性能优化

• 亿级 Elasticsearch 性能优化

  可以联想到 MYSQL的数据库优化
  我们采用了那些优化：
  （1）、芬片数量的控制，一般不宜太多，5左右；取决于集群中机器的数量
  （2）、副本的数量
  （3）、index_refresh的时间
  （4）、线程量等没有调整
  （5）、bulk提交
  （6）、不用唯一索引ID

• Elasticsearch之settings和mappings的意义

  create_date:其实是时间，unix的时间

原理

• es的原理
• es数据插入的原理

记录

• 索引的删除

  是一个危险操作