摘要：
3.证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9.没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答案：没有冗余度的信源还能压缩：不能进行无损压缩，可以进行有损压缩，因为没有冗余度的信源进行无损压缩的话还是与原来的一样，信息量并不能减小，不能达到压缩的目的，一定要压缩的话只能进行信息的丢失，也就是有损压 阅读全文
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5。给定如表4-9所示的概率模型，求a1a1a3a2a3a1的实值标签。 解： p(a1)=0.2 ,p(a2)=0.3 ,p(a3)=0.5 FX(0)=0，FX(1)=0.2 ,FX(2)=0.5 ,FX(3)=1.0, U(0)=1 ,L(0)=0 由X(ai)=i, 得X(a1)=1，X(a 阅读全文
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2. 利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a）对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。 答案： 4. 一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母，概率为P（a1）=0.15，P（a2）=0.0 阅读全文
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1.设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证：(1)当M=1则P(X)=1 H(X)=-∑(P(X)*P(X))=-1*(1/1)*log21=0 当M>1时，取每个字母的概率为P(Xi)，当每个符号出现一次，则 H(X)=-∑p(Xi)*logP( 阅读全文
摘要：
我对于数据压缩的“我们要压缩什么”的理解: 答：所谓压缩就是将大的东西想办法把它们装到较小的空间，所以我认为要压缩的就是“空间”，我理解应该有物理空间（存储器和U盘等数据存储介质），时间空间（传输给定消息集合所需的时间）和频带空间（传输给定消息所要求的宽带）。 我对于数据压缩的”为什么要进行压缩“的 阅读全文