随笔分类 - Python
摘要:## 1、前言 最初我写过一篇相同的文章发表到了CSDN中,因为写的比较早,2019年吧,8万多访问量,所以后来也有很多网友反馈各种问题,包括网站反爬、数据爬取失败、网络异常等等,所以那篇文章也经过了多次的修改。 不过目前因为CSDN规则更改,爬虫类文章因违反社区规定被下架了,然后我也很久没有去管了
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摘要:```python import urllib.parse item = input("请输入字符串:") result = urllib.parse.quote(item) print(result) ``` 中可以得到解析后的网页信息 _headers = { 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xm
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摘要:文章目录 导包模拟浏览器登录参数一:单线程爬取1.生成网页列表2.爬取图片的网址3.下载图片到本地 二:多线程下载图片0.加锁1.获取图片网址2.下载图片3.函数调用4.问题 完整代码 导包 import re import os import urllib.request import threa
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摘要:模拟银行业务 print("*********************************************") print("* 1.开户 2.查询 *") print("* 3.存款 4.取款 *") print("* 5.转账 6.改密 *") print("* 7.锁卡 8.解卡
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摘要:Python图形化界面设计 窗体控件布局 #coding:utf-8 from tkinter import * root= Tk() root.title('我的第一个Python窗体') root.geometry('240x240') # 这里的乘号不是 * ,而是小写英文字母 x root.
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摘要:#coding:utf-8 import re #re是正则表达式模块 def main(): str = input("请输入字符串:") chinese = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]', str) # 汉字的范围为"\u4e00-\u9fa5" print(chin
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摘要:python + 高德地图API实现地图找房 项目简介:根据工作地点信息和58同城爬取的租房信息,通过高德地图进行显示,同时利用高德API自动规划房源到工作地点的通勤路线(公交+地铁) 项目仓库:https://github.com/haohaizhi/58house_spiders 一、数据爬取
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摘要:该实例实现ARP反向代理 #coding:utf-8 from scapy.all import * import threading import random proxy_mac = "00:0c:29:93:19:97" #代理MAC地址 net_list = ["vethd5d1611","
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摘要:很多时候,Python爬取的文件都是写在TXT文本里,不过当要提取出来进行数据分析时无法按行输入, 我在网上百度的方法不知道为啥有点不是我想要的结果,于是我换成另一种方式。 那就是先转成列表 方法一: # -*- coding:utf-8 -*- f = open(r'ip.txt','r') a
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摘要:学了爬虫之后,我一直在纠结一个问题,那就是decode与encode 在这我也分享一下我的见解 首先我们都知道不同网页的编码格式是不一样的 查询方法如下: 当我们知道编码格式后就可以解析网页并转换格式 代码是这样的 url = " 网 址 " a = urllib.request.urlopen(u
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摘要:爬取网页的方式:re url="https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE,2,1.html" a = urllib.request.ur
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