matplotlib（二）——matplotlib控制坐标轴第一个刻度到原点距离

一、问题描述

具体问题是：

1. 用python库matplotlib进行数据的图表展示；
2. 横坐标是自定义统计值；
3. 保存矢量图（svg），保存后发现横坐的第一个点离坐标原点距离较大，导致图形离y轴较远，让画出的图看着不舒服；
4. 如果用jpg图片发现也有这个问题，但是控制台有参数可以调整，自动保存图片则需要参数控制。

二、解决办法

解决思路：

• 查一下相关坐标轴的参数。

解决办法：

1. 方法1：
1. 通过参数：ax.set_xlim(-1,)显示制定横坐标的范围。
2. 这种方法横坐标多余的（坐标轴右边的）不会显示。
2. 方法2：
1. 参数ax.yaxis.set_ticks_position('left')设置向左移动
2. 参数：ax.spines['left'].set_position(('data', -1))设置距离
3. 这种方法是移动纵坐标的坐标轴，会显示坐标轴右边的横轴和数据。

方法1示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('statistic_char.csv',index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()
#ax = plt.gca()
plt.plot(list(data.index),data)
plt.yticks(range(0,35000000,2000000))

fig.set_figwidth(15)
fig.tight_layout()
ax.set_xlim(-1,)
#ax.yaxis.set_ticks_position('left')
#ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.show()

 

方法2示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('statistic_char.csv',index_col=0)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(list(data.index),data)
plt.yticks(range(0,35000000,2000000))
fig.set_figwidth(15)
fig.tight_layout()
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', -1))
plt.show()

设置图形离 **X** 轴的距离的参数：

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

三、相关参考

1. 坐标轴相关的官方文档：
   • https://matplotlib.org/api/axis_api.html
2. 设置图形离 **Y** 轴的距离：
   • https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axis.YAxis.set_ticks_position.html#matplotlib.axis.YAxis.set_ticks_position
   • https://matplotlib.org/api/spines_api.html?highlight=spines#matplotlib.spines.Spine.set_position
   • https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xlim.html?highlight=set_xlim