2022年9月19日
提速还能不掉点！深度解析 MegEngine 4 bits 量化开源实现
摘要： 作者：周瑞亮 | 旷视 MegEngine 架构师 随着深度学习的发展，其应用场景也越发的广泛与多样。这些多样化的场景往往会对实际的部署提出更加“定制化”的限制。例如，自动驾驶汽车对人体识别的精度要求肯定比图像识别动物分类的精度要求更加严苛，因为二者的应用场景和错误预测带来的后果截然不同。这些“定制 阅读全文
posted @ 2022-09-19 11:44 MegEngine 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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