摘要： 本文以混合精度训练为切入点，深入挖掘了其背后的 Tensor Core 的原理，并从 CUDA 接口层面和深度学习框架开发两个层面介绍了如何利用 Tensor Core 进行计算加速，最终回归到混合精度训练本身，期望能帮助缺乏 CUDA 编程背景知识的读者对混合精度训练底层逻辑乃至 GPU 加速这个“黑箱”有更深入的理解。 阅读全文