12 2021 档案

MegEngine 端上训练：让 AI 懂你，更能保护你
摘要：如何让 AI 算法更精准地理解用户喜好又能保证用户数据安全呢？一个直观的想法就是直接在手机上进行模型训练，这样既避免了数据传输可能带来的泄露风险，又能不断提升模型性能。MegEngine 既可以在 GPU 上进行训练，又可以在移动设备上进行推理，那两者结合一下，是不是可以在移动设备上进行训练呢？答案是肯定的。 阅读全文
posted @ 2021-12-28 12:03 MegEngine 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深入理解混合精度训练：从 Tensor Core 到 CUDA 编程
摘要：本文以混合精度训练为切入点，深入挖掘了其背后的 Tensor Core 的原理，并从 CUDA 接口层面和深度学习框架开发两个层面介绍了如何利用 Tensor Core 进行计算加速，最终回归到混合精度训练本身，期望能帮助缺乏 CUDA 编程背景知识的读者对混合精度训练底层逻辑乃至 GPU 加速这个“黑箱”有更深入的理解。 阅读全文
posted @ 2021-12-16 15:07 MegEngine 阅读(1758) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Web 上运行深度学习框架模型 - MegEngine.js
摘要：看社区开发者如何以一人之力， 3 个月完成 MegEngine javascript 版本，实现在 javascript 环境中快速部署 MegEngine 模型~ 阅读全文
posted @ 2021-12-13 15:57 MegEngine 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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