04 2019 档案

MTCNN 实现人脸识别
摘要：MTCNN(Multi task CNN) MTCNN难点 + WIDER FACE等数据集为我们提供的图片并不是MTCNN支持的训练样本, 需要通过几个脚本将其转为MTCNN可以接受的数据集, 这些脚本在github中可以找到; 为了增加数据读取的效率, 将数据转为tfrecord格式 制作PNe 阅读全文
posted @ 2019-04-22 09:01 gogogo11 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0)
Numpy API
摘要：Numpy API 矩阵操作 + : 将mat降维 + : keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为1的数组, 如果axis=1, 计算每一行的向量的模 + : 矩阵A1中的每一个元素的幂次方 + : 将矩阵A与矩阵B竖下来拼接, 得到的结果在转置 + : 将矩阵A与矩阵B横 阅读全文
posted @ 2019-04-06 10:50 gogogo11 阅读(692) 评论(1) 推荐(0)
目标检测概述
摘要：经典的深度学习模型 + AlexNet(Error: 16%) + VGGNet(Error: 7%) VGG 16: conv3 64 conv3 64 maxpool conv3 128 conv3 128 maxpool conv3 256 conv3 256 conv3 256 maxpoo 阅读全文
posted @ 2019-04-06 10:47 gogogo11 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
人脸识别(基于Caffe)
摘要：人脸识别(基于Caffe, 来自tyd) 人脸识别(判断是否为人脸) LMDB(数据库, 为Caffe支持的 分类 数据源) + + + + + + 将人脸数据放到 和`val/1`下 + 将非人脸数据放到 和`val/0`下 + + + 拷贝Caffe自带的脚本根据上面的train.txt和val 阅读全文
posted @ 2019-04-06 10:46 gogogo11 阅读(2164) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 笔记
摘要：TensorFlow API 使用规范 : 用于W与b等参数 : 用于超参数 : 用于数据 : 进行反向传播, 在优化的时候, 一定要 , run的是optimizer, 但是在测试查看损失或者准确率的时候, 要使用 , 不要进行优化 TensorFlow中主要是要保存的数据都是需要先转为Strin 阅读全文
posted @ 2019-04-06 10:44 gogogo11 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu 安装 Caffe
摘要：Caffe Caffe 安装(Python2 CPU版本) + 参考博文 "https://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/79418896" + 安装环境 Ubuntu 16.04 STL Python 2.7(Caffe对Python3支持不 阅读全文
posted @ 2019-04-04 18:03 gogogo11 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)

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