Oracle10g调优：Oracle10g AWR使用方法及分析
Oracle10g调优：Oracle10g AWR使用方法及分析
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来源：TTT BLOG [ http://www.taoyoyo.net/ttt/ ]
地址：http://www.taoyoyo.net/ttt/post/301.html
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为公司做的一个测试DB现在响应非常慢，急需优化，终于找到AWR的优化方法，在这里总结记录一下!(大部分是在网上的资料。)
关于AWR概述见：Oracle10g调优工具AWR概述(http://www.taoyoyo.net/ttt/post/300.html )
一、安装
SQL> conn / AS SYSDBA
SQL> var snap_id number
SQL> exec :snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> print snap_id
SNAP_ID
----------
4966
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
输入 report_type 的值: <可选html或text，enter默认为html.>
输入 num_days 的值: 1
输入 begin_snap 的值: 4965
输入 end_snap 的值: 4966
输入 report_name 的值: <输入要保存的文件名，enter采用默认文件名>
Report written to awrrpt_4965_4966.html
SQL> exit
打开并查看awrrpt_4965_4966.html。
需要注意的是使用 AWR 需要有 Diagnostic Pack License。Oracle 后来推出了一个解决方案可以禁止掉该特性。
在 Note.436386.1 有说明:
SQL> @dbms_awr.plb
然后执行：
SQL> dbms_awr.disable_awr();
如果用 sys 之外的用户创建 AWR 报告，则需要进行合适的授权。否则会报告错误 PACKAGE 执行错误。
SQL> CONNECT / AS SYSDBA;
SQL> GRANT ADVISOR TO foo;
SQL> GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO foo;
SQL> GRANT EXECUTE ON sys.dbms_workload_repository TO foo;
要注意 Bug 4597354 在创建基线数据的时候，对性能有很大影响。在一个非常繁忙的系统上不要进行此操作。
如果结合 EM 用 AWR 是很方便的.
二、操作
0，生成AWR REPROT
通过awrrpt脚本(%oracle_home/rdbms/admin/awrrpt.sql)可以生成报告，html和text格式都可以：
@awrrpt
过程中需要设置以下值：
report_type=html或text，enter采用默认为html
num_days=1
begin_snap=输入开始快照ID
end_snap=输入结束快照ID
report_name=输入要保存的文件名，enter采用默认文件名
1.查看当前的AWR保存策略、设置：快照间隔、保存时间。
SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
SQL> col RETENTION format a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
262089084 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。
2.调整AWR配置，修改快照间隔和保存时间等。
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。
2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，
如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
设置快照时间间隔为 20 分钟，保留时间为两天 -- 您可以发出以下命令。参数以分钟为单位。
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings ( interval => 20, retention => 2*24*60 );
2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);
2.3 手工创建一个快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
exec dbms_workload_repository.create_snapshot;
2.4 查看快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history
SQL> select count(*),max(snap_id) from wrh$_active_session_history;
2.5 手工删除指定范围的快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);
2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');
2.7 删除baseline
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);
2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);
2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR数据转移到SYS模式中：
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');
3.AWR报告日常分析
3.1 SQL ordered by Elapsed Time
记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。
3.2 SQL ordered by CPU Time:
记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。
3.3 SQL ordered by Gets:
记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。
3.4 SQL ordered by Reads:
记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。
3.5 SQL ordered by Executions:
记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。
3.6 SQL ordered by Parse Calls:
记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)见：http://www.taoyoyo.net/ttt/post/305.html
3.7 SQL ordered by Sharable Memory:
记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。
3.8 SQL ordered by Version Count:
记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。
3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
记录了集群的等待时间的TOP SQL
四、AWR 报告示例：
