docker 基本操作

阿里云docker：https://cr.console.aliyun.com

第一步切换标签页到命名空间，创建地址唯一的命名空间

第二步创建镜像仓库

下一步，选择本地仓库，创建成功

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构建镜像，阿里云基础镜像 https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.6a877879TD5WKu&postId=67720

Dockerfile

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
ADD . /
WORKDIR /
RUN pip --no-cache-dir install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD ["sh", "run.sh"]

requirements.txt

numpy
pandas
tensorflow==1.14.0
keras==2.2.4

构建、运行和推送镜像

sudo docker login --username=XXX@aliyun.com registry.cn-shanghai.aliyuncs.com
sudo docker build -t registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/med/ecg:0.3 .
sudo docker run -v /home/wj/Documents/tianchi/:/tcdata 551ab6f01d62
sudo docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/med/ecg:0.3

常用命令

sudo docker images #查看镜像
sudo docker tag [ImageId] registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/med/ecg:[镜像版本号] #重命名镜像
sudo docker ps -a #查看容器 没有-a 查看运行镜像
sudo docker rm XXXXX #删除容器
sudo docker rm $(sudo docker container ls -aq) #删除所有容器
sudo docker rmi -f XXXXX #删除镜像
sudo docker start zen_colden #启动容器
sudo docker exec -it zen_colden /bin/bash #进入容器
sudo docker cp ./submit/xy2.py 441e982a1168:/ #拷贝文件进入容器
sudo docker rm 441e982a1168:/result.txt #删除容器中文件
sudo docker commit 441e982a1168 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/med/ecg:0.4 #把容器生成新的镜像
sudo docker -it -v ~/Documents:/Documents --gpus all image bash ##using gpu, requiring nvidia-docker2 and nvidia-container-runtime

docker run -it --gpus all #使用gpu
如出错sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit，然后sudo systemctl restart docker