随笔分类 -  量化交易

python pandas移动窗口函数rolling的用法
摘要：python pandas移动窗口函数rolling的用法，具有很好的参考价值 超级好用的移动窗口函数 最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。 rolling_ 阅读全文
posted @ 2021-05-10 14:13 愚公一山 阅读(3985) 评论(0) 推荐(1)
国内已知的量化平台
摘要：盈时成立时间：2016.06服务：1.选取参数，自动生成策略（需要购买次数）2.购买别人的策略语言： Python 目标客户： 期货投资者（有无编程基础都可） 数据库： 期货 回测用时： 需要排队分钟记 支持的功能： 支持将策略使用在交易开拓者的平台，属于实盘交易。策略给出建议，但需要自己手动确定进 阅读全文
posted @ 2021-05-10 09:14 愚公一山 阅读(1046) 评论(0) 推荐(0)
采用python获取股票数据的开源库 及一些书籍
摘要：tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python？ 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。我们拿上一篇文章的图再来看看，在量化投 阅读全文
posted @ 2021-05-10 09:10 愚公一山 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)
pandas：数据分析
摘要：pandas：数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas引用 阅读全文
posted @ 2021-05-10 08:54 愚公一山 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)
量化投资与Python——NumPy
摘要：量化投资与Python——NumPy 为什么选择Python 如何使用Python进行量化投资 NumPy - 数据分析基础包 简介 - NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、 阅读全文
posted @ 2021-05-10 08:45 愚公一山 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
量化投资与Python——pandas
摘要：量化投资与Python——pandas 简介： 为什么学习pandas - numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就 阅读全文
posted @ 2021-05-10 08:44 愚公一山 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
量化投资与Python——Matplotlib
摘要：量化投资与Python——Matplotlib 简介 案例 Matplotlib官网 案例一：常用函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 阅读全文
posted @ 2021-05-10 08:43 愚公一山 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
国外成熟的程序交易系统的思路
摘要：波涛(1998)在《系统交易方法》中提出，一个设计良好的交易系统，必须对投资决策的各个相关环节做出相应明确的规定，同时还必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。国外交易系统的典范莫过于Richard Dennis在1983年底推出的海龟交易法则，从中可以看到一个完整的交易 阅读全文
posted @ 2019-06-30 09:13 愚公一山 阅读(1576) 评论(0) 推荐(0)
量化交易指标函数整理（持续更新）
摘要：计算移动平均线 # 计算移动平均线数据 # 输入：股票代码-字符串，移动平均线天数-整数 # 输出：算术平均值-浮点数 def get_MA(security_code,days): # 获得前days天的数据，详见API a=attribute_history(security_code, day 阅读全文
posted @ 2019-06-30 09:12 愚公一山 阅读(1969) 评论(0) 推荐(0)
根据缺口的模式选股买股票，python 学习代码
摘要：# 根据缺口的模式选股买股票''' 1、总体回测前要做的事情 initialize(context) 1.1、设置策略参数 > 全局常量 1.2、设置中间变量 > 全局变量 1.3、设置回测条件 > JoinQuant额外需要的2、每天开盘前选股策略 （下面策略，发现这种股，不容错过） 2.1、设置 阅读全文
posted @ 2019-06-30 08:58 愚公一山 阅读(2515) 评论(1) 推荐(0)
凯利公式
摘要：真正的本金是什么？有人说，凯利公式计算的仓位总是偏大。其原因嘛，除了上文中提到的，实际股票收益率的分布具有长尾因素，导致极端情况发生的次数比预计要多以外，还有一个原因是很多人没明白凯利公式的投注比例所对应的本金到底是什么。人们往往会认为凯利公式所针对投注比例是全资产，但其实上并不是，凯利公式所针对的 阅读全文
posted @ 2019-06-30 08:54 愚公一山 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0)
量化交易入门
摘要：量化交易，指的是利用数学模型，在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强，不易受主观情绪影响，下单及时、准确，风险控制严格等特点，能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资，上手难度也比较大，门槛较高。入门量化交易，主要需要了解如下几方面的知识。1.数学/统计学知识既然说到用 阅读全文
posted @ 2019-06-30 08:53 愚公一山 阅读(2645) 评论(0) 推荐(0)
量化投资_TB交易开拓者A函数和Q函数常见组合应用
摘要：1 在交易开拓者当中，关于交易的做单方式一般分为：图表函数和A函数两类。 两类的主要区别为：如果采用图表函数的话，所有的交易内容都是以图表上面的信号为准，当前仓位运行的实际状态是没有的，但是可以显示交易图标和图像，并且可以进行回测；对于A函数而已，不具有显示交易图表和图像和回测的功能，除了与图表函数 阅读全文
posted @ 2019-01-14 02:19 愚公一山 阅读(1954) 评论(0) 推荐(0)
凯利公式
摘要：真正的本金是什么？有人说，凯利公式计算的仓位总是偏大。其原因嘛，除了上文中提到的，实际股票收益率的分布具有长尾因素，导致极端情况发生的次数比预计要多以外，还有一个原因是很多人没明白凯利公式的投注比例所对应的本金到底是什么。人们往往会认为凯利公式所针对投注比例是全资产，但其实上并不是，凯利公式所针对的 阅读全文
posted @ 2019-01-14 02:18 愚公一山 阅读(964) 评论(0) 推荐(0)
python做量化交易干货分享
摘要：http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热，量化也是我很感兴趣的一块。 国内量化交易的平台有几家，我个人比较喜欢用的是JoinQuant，里面有篇干货贴分享给大家，希望对各位有帮助。 量化交易策略 价值投资 成长股内 阅读全文
posted @ 2018-10-15 00:46 愚公一山 阅读(30824) 评论(2) 推荐(3)