你可能没听过的11个Python库
摘要：越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。
现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。
1) delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。
[py] view plain
copy
from delorean import Delorean
EST = "US/Eastern"
d = Delorean(timezone=EST)
2) prettytable
你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
[py] view plain
copy
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
table.add_row(["wolverine", 100])
table.add_row(["grizzly", 87])
table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
table.add_row(["cat", -1])
table.add_row(["platypus", 23])
table.add_row(["dolphin", 63])
table.add_row(["albatross", 44])
table.sort_key("ferocity")
table.reversesort = True
+----------------------+----------+
| animal | ferocity |
+----------------------+----------+
| Rabbit of Caerbannog | 110 |
| wolverine | 100 |
| grizzly | 87 |
| dolphin | 63 |
| albatross | 44 |
| platypus | 23 |
| cat | -1 |
+----------------------+----------+
3.snowballstemmer
好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。
[py] view plain
copy
from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
# Gregori
SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
# amarill
4.wget
你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。
[py] view plain
copy
import wget
wget.download("http://www.cnn.com/")
# 100% [............................................................................] 280385 / 280385
备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。
5.PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。
[py] view plain
copy
from pymc.examples import disaster_model
from pymc import MCMC
M = MCMC(disaster_model)
M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec
6.sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。
[py] view plain
copy
from sh import find
find("/tmp")
/tmp/foo
/tmp/foo/file1.json
/tmp/foo/file2.json
/tmp/foo/file3.json
/tmp/foo/bar/file3.json
7.fuzzywuzzy
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。
[py] view plain
copy
from fuzzywuzzy import fuzz
fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
# 85
8.progressbar
progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。
[py] view plain
copy
from progressbar import ProgressBar
import time
pbar = ProgressBar(maxval=10)
for i in range(1, 11):
pbar.update(i)
time.sleep(1)
pbar.finish()
# 60% |######################################################## |
9.colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。
10.uuid
uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。
[py] view plain
copy
import uuid
print uuid.uuid4()
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61
11.bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。
[py] view plain
copy
$ pip install bashplotlib
$ scatter --file data/texas.txt --pch x
英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know
目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。
现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。
1) delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。
[py] view plain
copy
from delorean import Delorean
EST = "US/Eastern"
d = Delorean(timezone=EST)
2) prettytable
你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
[py] view plain
copy
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
table.add_row(["wolverine", 100])
table.add_row(["grizzly", 87])
table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
table.add_row(["cat", -1])
table.add_row(["platypus", 23])
table.add_row(["dolphin", 63])
table.add_row(["albatross", 44])
table.sort_key("ferocity")
table.reversesort = True
+----------------------+----------+
| animal | ferocity |
+----------------------+----------+
| Rabbit of Caerbannog | 110 |
| wolverine | 100 |
| grizzly | 87 |
| dolphin | 63 |
| albatross | 44 |
| platypus | 23 |
| cat | -1 |
+----------------------+----------+
3.snowballstemmer
好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。
[py] view plain
copy
from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
# Gregori
SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
# amarill
4.wget
你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。
[py] view plain
copy
import wget
wget.download("http://www.cnn.com/")
# 100% [............................................................................] 280385 / 280385
备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。
5.PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。
[py] view plain
copy
from pymc.examples import disaster_model
from pymc import MCMC
M = MCMC(disaster_model)
M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec
6.sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。
[py] view plain
copy
from sh import find
find("/tmp")
/tmp/foo
/tmp/foo/file1.json
/tmp/foo/file2.json
/tmp/foo/file3.json
/tmp/foo/bar/file3.json
7.fuzzywuzzy
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。
[py] view plain
copy
from fuzzywuzzy import fuzz
fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
# 85
8.progressbar
progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。
[py] view plain
copy
from progressbar import ProgressBar
import time
pbar = ProgressBar(maxval=10)
for i in range(1, 11):
pbar.update(i)
time.sleep(1)
pbar.finish()
# 60% |######################################################## |
9.colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。
10.uuid
uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。
[py] view plain
copy
import uuid
print uuid.uuid4()
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61
11.bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。
[py] view plain
copy
$ pip install bashplotlib
$ scatter --file data/texas.txt --pch x
英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know
