CLR Via笔记之ThreadPool/Task

ThreadPool 是MTA设计,不像STA线程可以支持Com Interop互操作。而Task是ThreadPool的再封装简化,两者都支持异步取消的操作。

ThreadPool 通过CancellationTokenSource 取消线程操作

复制代码
private static void CancellingAWorkItem() {
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => Count(cts.Token, 1000));
//取消线程
cts.Cancel();

}

private static void Count(CancellationToken token, Int32 countTo) {
for (Int32 count = 0; count < countTo; count++) {
//终止线程
if (token.IsCancellationRequested) {
break;
}
Thread.Sleep(200); // For demo, waste some time
}
}
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如果在取消时还想通知或调用的其它的方法,可以针对CancellationTokenSource.Token.Register 的注册回调的方法

 CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
cts.Token.Register(() => Console.WriteLine("已经取消方法执行1"));
cts.Token.Register(() => Console.WriteLine("已经取消方法执行2"));
//执行取消操作
cts.Cancel();
//上面注册的两个Console.WriteLine会被执行

 

Task并行任务的处理(Task,Task<> 同Action,Func<>相似),Task<>的返回结果为委托函数的返回结果

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 private static void DoTask() {
//创建任务
Task<Int32> t = new Task<Int32>(n => Sum((Int32)n), 10000);
t.Start();
//阻塞等待任务执行完成
t.Wait();
Console.WriteLine("The sum is: " + t.Result); // An Int32 value
}

private static Int32 Sum(Int32 n)
{
Int32 sum = 0;
for (; n > 0; n--) checked { sum += n; }
return sum;
}
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 PS: Task有个IsCompleted属性,也可通过循环判断这个属性来阻塞线程。 但是循环判断比Wait更浪费性能,唤醒线程毕况要比轮询调度CPU要有效率,即使你在轮询判断中增加主线程Sleep也是额外的一种消耗。

这点和异步编程模型APM很像,比如在异步执行BeginInvoke时,你可以调用EndInvoke阻塞主线程,也可以根据BeginInvoke的IAsyncReult.IsCompleted属性阻塞线程。

 

Task用一系的属性来定位异步任务的是以何种情况完成的 IsFaulted/IsCompleted/IsCanceled. 因此除了任务属性直接判断一个任务的完成情况,我们还可以通过后续任务观察前一个任务是何种方式完成的,是否有异常情况。

Task.ContinueWith((task) => { var _error = task.Exception; }, TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted);
Task.ContinueWith(task => { var _error = task.Exception; }, TaskContinuationOptions.OnlyOnCanceled);

   

Task取消任务的异步操作,同样是利用CancellationTokenSource

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 private static void CancelTask() {
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
Task<Int32> t = new Task<Int32>(() => Sum(cts.Token, 10000), cts.Token);
t.Start();

//取消异步任务
cts.Cancel();

try {
//由于异步任务被取消,任务未正常完成,因此取任务结果会扔出AggregateException异常
Console.WriteLine("The sum is: " + t.Result);
}
catch (AggregateException ae) {
ae.Handle(e => e is OperationCanceledException);
Console.WriteLine("Sum was canceled");
}
}

private static Int32 Sum(CancellationToken ct, Int32 n)
{
Int32 sum = 0;
for (; n > 0; n--)
{
ct.ThrowIfCancellationRequested();

checked { sum += n; }
}
return sum;
}
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Task任务结束/中断/异常时等,以这个Task任务做为另一个任务开始的参数,可以通过Task.ContinueWith启动另一个任务执行。

  private static void ContinueWith() {

Task<Int32> t = new Task<Int32>(n => Sum((Int32)n), 10000);
t.Start();

Task cwt = t.ContinueWith(task => Console.WriteLine("The sum is: " + task.Result));
cwt.Wait();
}

PS:Task.ContinueWith有多个重载,其中第6个重载枚举参数TaskContinuationOptions 可以控制在多种情况下延续任务执行 ,比如在异常/完成/取消/才执行另外的一个任务

 

Task并行多个子任务(比如类似多线程下载的情况:不停的阻塞主线程任务,并且跟踪所有子线程完任务成情况),当然我们用线程也可以解决这些问题,但是 Task简化了这些代码,优化了线程资源使用与回收。

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 private static void ParentChildTaskDemo() {
Task<Int32[]> parent = new Task<Int32[]>(() => {
var results = new Int32[3];

new Task(() => results[0] = Sum(10000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();
new Task(() => results[1] = Sum(20000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();
new Task(() => results[2] = Sum(30000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();

return results;
});

//ContinueWith的任务必须等Parent下的所有子任务全部执行完成才会触发
var cwt = parent.ContinueWith(parentTask => Array.ForEach(parentTask.Result, Console.WriteLine));
//开启并行多任务
parent.Start();
//等待所有任务执行完成
cwt.Wait();
}
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枚举TaskCreationOptions,指定了子任务以何种方式创建与执行。当然还可以利用TaskFactory实现上述方式

复制代码
 Task<Int32[]> parent = new Task<Int32[]>(() => {
var results = new Int32[3];
var cts = new CancellationTokenSource();
//var tf = new TaskFactory<Int32>(cts.Token, TaskCreationOptions.AttachedToParent, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously, TaskScheduler.Default);
//var tf = new TaskFactory<Int32>();
//var tf = new TaskFactory<Int32>(cts.Token);
var tf = new TaskFactory<Int32>(TaskCreationOptions.AttachedToParent, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously);

var childTasks = new[] {
tf.StartNew(() => results[0] = Sum(10000)),
tf.StartNew(() => results[1] = Sum(20000)),
tf.StartNew(() => results[2] = Sum(30000))


};
return results;
});
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当然你还可以变态点这么写

  Task parent = Task.Factory.StartNew(
() => Task.Factory.StartNew(
() => Task.Factory.StartNew(
()=>Task.Factory.StartNew(
o=>Console.WriteLine(o.ToString()),"测试"
))));


Task还支持异步编程模型(APM),参照这段代码

Task.Factory.FromAsync<WebResponse>(webRequest.BeginGetResponse, webRequest.EndGetResponse, null, TaskCreationOptions.None);

Task.Factory.FromAsync的其中一个重载首个参数为异步模型BeginInvoke方法,第二个参数为EndInvoke方法,第三个参数object为首个方法的参数,第四个参数为任务类型枚举,其返回类型为第二个方法的返回类型。

Task的延续任务及工厂方式支持异步UI操作  TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously/ TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext()

上面仅是CLR的读书笔记,想了解很多理论知识,可以参考CLR Via这本MVP联袂推荐的书。


Task相比手动ThreadPool/Thread编码 简化了一系列任务的并行与串行执行问题,以及子任务的执行情况的控制回调变得相对容易。下面是很久以前写的一个多线程同步数据的例子,原理就是通过线程任务集合对象的所有属性的Finish情况来阻塞等待执行最后的任务。4.0编程下Task方便了这些操作,但是3.5以下我们仍然只能这样实现。

  


 

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